数理统计抽样分布例题 概率论抽样分布例题

X1+X2+.Xn-nX跋=0,所以显然E[(X1+X2+.Xn-nX跋)²]=0,然后就是E[∑(Xi-X跋)²]=0,接着把这个展开,会得到∑E[(Xi-X跋)²]+∑∑E[(Xi-X跋)(Xj-X跋)]=0 第二项的求和条件是对所有i≠j的情况,所以第二项里有n(n-1)个项,因为是同一分布的样本.每个项的值都是一样的,都是2个不同样本的协方差,而第一项显然是方差了,有n项.也就是nS²+n(n-1)E[(Xi-X跋)(Xj-X跋)]=0,相关系数就是协方差比方差,所以..同学你要多看几遍书,书没读透啊

分析:两个总体正态分布的相同总体方差的置信区间,P{max{s1ˆ2/s2ˆ2,s2ˆ2/s1ˆ2}>k}=0.05=a/2 K=F(a/2)[n1-1,n2-1]=F(0.1)[6,6] 查F表,得 K=5.82

(n-1)s^2=∑(Xi-u)^2 这个不成立的,s是统计量s的＂相当于＂u的那个量是x的均值的统计量,但不是总体的均值u. 其实s的表达式中的每一个平方项都是不独立的,因为他们都有共同的一项＂x上面一划＂

通个分,分子分母都是正态分布先标准化,平方后分子分母化成卡方分布,这样大概是关于F分布的概率问题试试吧

先看分母,S6^2=5/6S^2而由卡方分布性质,5*S^2/σ^2=T5^2 (这里我用T表示卡方分布,不好写那个符号)所以S6^2=5/6*σ^2*T5^2/5再看分子Y与X独立,就得到Y与X拔独立Y~N(μ,σ^2) 易得X拔~N(μ,1/6σ^2)则Y-X拔~N(μ,7/6σ^2)则√6/7σ Y-X拔~N(0,1)也就是 6/7σ^2 (Y-X拔)^2~T1^2 得到 5/7(Y-X拔)^2=5/6*σ^2*T1^2得到原式=[5/6*σ^2*T1^2]/[5/6*σ^2*T5^2/5]=(T1^2)/(T5^2/5)=F(1,5) F分布的定义写的符号可能不清楚,没看懂的追问~

我认为几道好题,既基础有有重要:1 从均值为200、标准差为50的总体中,抽取. (3) x的抽样分布是什么? (4) 样本方差2s的抽样分布是什么2 假定总体共有1000个.

看一下X²分布的条件啊,所有的X²分布都是几个标准正太分布的平方之和,所以X服从X²分布,那么a(X1-2*X2) 和b(3*X3-4*X4 )都要服从标准正太分布再根据正太分布的性质,若A是正态总体N(μ,σ²),则(A-μ)/σ则为标准正太分布N(0,1)啊.还有正太分布的加减即相应的均值和方差的算法也得掌握啊,所以有上述结果. 记得考研数学一定要把书本看透看明白,要不然只做题是没有任何意义的,考研数学的基础特别重要,考研数学真题很注重基础的,在剩下的时间了一定吃透了.这样才能拿高分. 最后祝考研成功→点击右边查看更多

P(140<<147.5) =Φ[(147.5-150)/5*25]-Φ[(140-150)/5*25] =Φ[-0.02]-Φ[-0.04] =-Φ[0.02]+Φ[0.04] =0.008

第五题,所有答案选项都不对,题目出错了.第六题正确答案为D(利用定理二中的(1)).参考以下定理:

抽样分布 统计量是样本的函数,它是一个随机变量.统计量的分布称为抽样分布. 它可分为正态总体下与非正态总体下两种情况来讨论. 是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布. 从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本,从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概率分布,称为这个统计量的抽样分布.