概率论三大分布例题 概率论三大分布查表

三大分布是指x~2分布、t分布、以及F分布,与正态分布一同构成数理统计中的四大分布.由标准正态总体样本的适当组合构成的统计量形成数理统计中的其他三大基础分布.所以,数理统计中总是以正态总体作为研究对象展开.在数理统计中,＂总体＂、＂抽样＂、＂样本＂是三个基本概念,分位点是＂小概率事件＂发生的临界点,置信区间是参数估计和假设检验的核心计算问题.

服从自由度为(2,2)的F分布 X1+X2和X2+X4都服从自由度为2的卡方分布,所以[χ2(2)/2]/[χ2(2)/2]~F(2,2) 建议你看下书本吧,三大抽样分布.

设抽中五角硬币为随机变量X,则X可取0,1,2,3,对应的概率计算如下:分母都是从10个硬币中取3个的组合数,分子依次是:取三个五分;两个五分、一个五角;一个五分、两个五角;三个五角的组合数.你自己算吧,很简单的.

(1)从9个球中任取3个的组合有:C(9,3)从5个红球中取出3个连续整数的组合有:123,234,345,共3种从4个白球中取出3个连续整数的组合有:123,234,共2种所以:取出.

指数分布概率密度函数f(x)=λe(-λx) (x>0) 其分布函数为F(x)=1-e^(-λx) (x>0) F(x)=1-e^(-3x),故F(1/3)=1-e^-1 选C

解:2个相互独立的随机变量x和y分别服从正态分布为n(2,1),n(1,1)则设x-y=z,z服从正态分布为n(1,2),(2-1,1+1)p(z<=1)=p((z-1)/2^(1/2)<=(1-1)/2^(1/2))=q(0)=1/2 选a

相关系数正的协方差表达了正相关性,负的协方差表达了负相关性.对于同样的两个. 双变量正态分布双变量正态分布是一种常见的联合分布.它描述了两个随机变量x1和x.

1)要记住概率分布列和分布密度函数bai,可以用来求期望和方差.比如常见的离散du分布,二项分布b(n,p),期望和方差分别为np,np(1-p),例子:比如假设每个大zhi学生睡眠超过八个小时dao的概率是p,则n个大学生中睡眠超过八个小时的为X,则X~b(n,p);泊松分布P(lambda),期望和回方差都为lambda,例子:一段时间内去银行办业务的人数X~P(lambda);常见的均匀分布U(a,b),期答望和方差分别为(a+b)/2,(b-a)^2/12;正态分布N(mu,sigma^2) ,期望和方差分别为mu,sigma^2;指数分布e(lambda),期望和方差分别为1/lambda,1/lambda^2;

分析样本数据与大样本数据的差距,以及样本数据的普遍性,几乎都用咖方分布,泊松分布来解决问题,具体的应用可以专门买一本概率论与数理统计的书来看看

解:取三个数 能有6*5*4=120(种) 组合成三个数有5*5*4=100(种)组合成三位数的概率为:100÷120=5/6