概率论与数理统计抽样分布 概率论与数理统计第六

抽样分布 统计量是样本的函数,它是一个随机变量.统计量的分布称为抽样分布. 它可分为正态总体下与非正态总体下两种情况来讨论. 是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布. 从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本,从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概率分布,称为这个统计量的抽样分布.

概率论与数理统计中有两章内容,一直让很多考研学子学起来比较头疼,一是:样本及抽样分布,二是:参数估计;对这两章内容很多同学感到学习起来非常吃力,做题目.

概率论里的东西.有一组样本,在应用的时候,往往不是直接使用样本本身,而是针对不同的问题来构造适当的函数予以表现,利用这些样本的函数进行统计推断.这就是抽样分布,其定义就是统计量的分布称为抽样分布.概率分布就是利用原有样本本身进行数理统计,在随机变量中,例如最简单的均匀分布,指数分布,正态分布等等都属于概率分布.

lz说的是哪三大抽样分布,我没注意过“三大抽样分布是在假设总体服从正态分布的前提下给出”的这个提法?统计量的分布和直接观测得到的观测量的分布是不同的~数理统计是通过(x-mean)/var^(1/2) 等 变换将直接观测得到的观测量准换成可以操作的统计量,这时数据量较大(一般大于30)时,新的统计量近似正态分布,就可以近似计算了.

Xi-X拔不独立,把X拔展开成1/n∑xi,提取公共的Xi部分,然后你就会发现是n-1个标准正态分布的平方和了.

正态分布、卡方分布、F分布、t分布

你的具体题目是什么?如果是求概率分布函数 就用密度函数进行积分 如果是分散的分布 就分别求出各个点的概率值 再写成函数的形式

首先, 尽管我们知道了分布的形式, 我们还是需要从数据中去估计分布的参数, 比如正态分布中的位置参数(通俗来讲, 平均值), 散布参数(通俗来讲, 标准差).其次, 即使总体不完全是服从正态分布, 但因为大数定律和中心极限定理的保证, 在样本足够大的时候, 其一些统计量(比如均值)的分布是特定的(比如正态), 样本越大近似越好.所以, 我们还是要求的, 一是求参数, 二是求扰动(比如总体不尽然服从正态分布).

看一下X²分布的条件啊,所有的X²分布都是几个标准正太分布的平方之和,所以X服从X²分布,那么a(X1-2*X2) 和b(3*X3-4*X4 )都要服从标准正太分布再根据正太分布的性质,若A是正态总体N(μ,σ²),则(A-μ)/σ则为标准正太分布N(0,1)啊.还有正太分布的加减即相应的均值和方差的算法也得掌握啊,所以有上述结果. 记得考研数学一定要把书本看透看明白,要不然只做题是没有任何意义的,考研数学的基础特别重要,考研数学真题很注重基础的,在剩下的时间了一定吃透了.这样才能拿高分. 最后祝考研成功→点击右边查看更多

数理统计方面的知识主要是抽样分布,参数估计,假设检验.参数估计分点估计和区间估计.我可以很负责的告你数学卷当中的第23题最主要考点估计的两个方面,1矩估计,2极大似然估计,当然这里联系到了抽样分布的东西(也需要会抽样).区间估计和假设检验百分之九十九的不考(你如果想知道为什么,考完后咱两讨论),其实以上所有的东西都是建立在大数定律和中心极限定理之(当然这个绝对不考)上的东东,所以你要理解一下这两个概念,然后至于是什么公式需要会用,你也就知道了,这样比你直接背那几个公式好多多,祝你好运.