什么是数据应用？ 应用及数据都是什么
什么是数据挖掘，简述其作用和应用。
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
人们迫切希望能对海量数据进行深入分析，发现并提取隐藏在其中的信息，以更好地利用这些数据，正是在这样的条件下，数据挖掘技术应运而生。
数据挖掘有很多合法的用途，例如可以在患者群的数据库中查出某药物和其副作用的关系。这种关系可能在1000人中也不会出现一例，但药物学相关的项目就可以运用此方法减少对药物有不良反应的病人数量，还有可能挽救生命。
扩展资料
目前数据挖掘的算法主要包括神经网络法、决策树法、遗传算法、粗糙集法、模糊集法、关联规则法等。
根据信息存储格式，用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及internet等。
数据挖掘过程是一个反复循环的过程，每一个步骤如果没有达到预期目标，都需要回到前面的步骤，重新调整并执行。不是每件数据挖掘的工作都需要这里列出的每一步。
参考资料来源：百度百科—数据挖掘
什么是应用数据？
简而言之，应用数据是属于或由应用创建的数据。应用数据可以分为几类，包括应用内容数据 ， 应用缓存数据 ， 应用配置数据 ， 应用数据耗尽 ， 应用平台数据和系统级应用数据
大数据应用到底是做什么的？
我国大数据产业迅猛增长，相关人才高度稀缺。2016年，近六成企业已成立大数据分析相关部门，超过1/3的企业已应用大数据，中国大数据市场规模168亿元，预计2017-2020年仍将保持30%以上的增长。根据某咨询公司分析报告， 2018年，大数据科学家的缺口在14万到19万之间，懂得利用大数据做决策的分析师和经理岗位缺口将达150万。
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应用和应用数据是什么？怎么占用了那么多空间？去哪给他们清除？
应用就是已安装的程序，应用数据就是应用程序产生的数据，比如地图软件是已安装的应用，而离线地图就是地图应用产生的数据了。