什么是数据可视化？ 如何理解数据可视化
数据可视化是什么意思？
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。今天，我们使用的H5工具是Epub360，下面我们来介绍实现数据图表可视化效果的方法，零基础的你们准备好了吗？
首先，我们先来介绍一下数据图表组件。
数据图表组件是一款用于数据可视化动态展示的组件，满足各行业数据可视化快速设计需求，借助H5及时传播。应用场景多为企业月度、季度、年度业绩报表等数据展示；帮助各媒体行业，特别是数据新闻制作更快呈现，实现图、文、音视频、可视化数据在1个H5工具内完成。另，借助意派Epub360的自由定义页面，将适应更多设备场景展示。
目前数据图表组件支持柱状图、折线图、饼状图、散点图、条形图5种图表类型。
组件添加及设置：
1.在高级表单——数据应用组件分类下找到数据图表组件，点击数据图表组件，添加到画布中
2.双击组件，调出数据图表组件设置面板
3.左侧是数据图表的样式展示，可以实时预览效果，右侧面板中的三个设置点击进行切换，设置这一项用于修改数据图表的颜色、文字大小、动态效果等显示效果。
4.右侧面板中的数据是一个类似于Excel的界面，但是比较简单，可以在里面添加我们所需要的数据，最多添加多少行、多少列，暂时没哟限制。鼠标右键单击可以弹出基本的表格操作面板。
5.如果Excel的数据过大或者过小，会造成图表显示不够美观。
6.这时可以通过设置X轴、Y轴的最大最小值来解决，如图：
什么是数据可视化
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。[1]
它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
中文名
数据可视化
外文名
Data visualization
研究起源
二十世纪50年代
发展阶段
科学可视、信息可视、数据可视
数据可视化的概念
数据可视化技术包含以下几个基本概念：
①数据空间：是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间；
②数据开发：是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算；
③数据分析：指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据；
④数据可视化：是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。
什么是数据可视化系统？谁可以给介绍一下？
首先要在字面了解 数据可视化系统，
第一、他是一个系统，并不是互动的演示产品，这是很多人在理解数2113据可视化系统上的错误，以为只要由数据5261、能交互就是数据可视化系统。数据可视化系统是囊括了交互技术。并且系统就有架构的分明，b/s，c/s俩种架构。
第二、要有数据、数据的定义包含大数据、实时4102数据、周期数据及数据格式，及数据的生成、采集、传输、数据的算法、这一块比较复杂，也正是因为数据可视化系统能将海量数据、复杂数据、不易理解1653的数据直观有效的呈现出来，所以很多人提及他，这也是他的意义。
第三、可视化。回我们从字面意义上来理解可视化，就是可以看见，在往深了说，可洞察、可挖掘。可透过层层壁垒，看答到事物本质。
数据可视化的简单定义就出来了：洞察海量数据、复杂数据的系统。