Matlab线性规划代码怎么敲？ matlab线性规划最大值
matlab求线性规划，程序怎么写
基本是利用linprog函数，简单给你介绍一下这个函数：
首先将线性规划问题化为标准型：
min z=cx
s.t. A1x<=b1 A2x=b2 v1<=x<=v2
然后利用指令[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt)
即可。不需要设置的部分可以省略。
针对你的问题，对应标准型的矩阵设置为：
z=-[2 5 0 0 0];
%A1和b1不需要设置
A2=[1 0 1 0 0;2 0 0 1 0;3 2 0 0 1];
b2=[4 12 18];
v1=[0 0 0 0 0];
%v2设置的大一点就行
v2=[1e10 1e10 1e10 1e10 1e10];
取初值，比如x0=[0 0 0 0 0];
然后[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,[],[],A2,b2,v1,v2,x0,[]);
就行了。
我临时编的，没编译，有问题直接告诉我就行。。。
有两个问题，第一个，你的问题里要求最大值，但是标准型是求取最小值，所以把c向量取你题中的相反数，这样得到的最优解不变，但是结果目标函数要变成相反数。
第二个，不知道你的问题里为什么只有等式约束，看看你是不是抄错了。
用matlab做线性规划
如果是线性的，拟合一下就可以了，使用命令polyfit。
>> a=[10/9 10/8 10/7 10/6 10/5 10/4 10/3];
>> b=[1000 950 900 850 800 700 590];
>> A=polyfit(a,b,1)
A =
1.0e+003 *
-0.1801 1.1691
即 y=-180.1*x+169.1
如果想知道中间点的值，可以使用命令polyval比如：
>> polyval(A,10/7)
ans =
911.8016
matlab 中如何求解线性规划问题
bintprog 求解0-1规划问题 格式如下
x = bintprog(f)
x = bintprog(f, A, b)
x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq)
x = bintprog(f, A, b, Aeq, beq, x0)
x = bintprog(f, A, b, Aeq, Beq, x0, options)
[x, fval] = bintprog(...)
[x,fval, exitflag] = bintprog(...)
[x, fval, exitflag, output] = bintprog(...)
这里x是问题的解向量
f是由目标函数的系数构成的向量
A是一个矩阵，b是一个向量
A，b和变量x={x1,x2,…,xn}一起，表示了线性规划中不等式约束条件
A，b是系数矩阵和右端向量。
Aeq和Beq表示了线性规划中等式约束条件中的系数矩阵和右端向量。
X0是给定的变量的初始值
options为控制规划过程的参数系列。
返回值中fval是优化结束后得到的目标函数值。
exitflag=0表示优化结果已经超过了函数的估计值或者已声明的最大迭代次数；
exitflag>0表示优化过程中变量收敛于解X，
exitflag<0表示计算不收敛。
output有3个分量，
iterations表示优化过程的迭代次数，
cgiterations表示PCG迭代次数，
algorithm表示优化所采用的运算规则。
在使用linprog()命令时，系统默认它的参数至少为1个，
但如果我们需要给定第6个参数，则第2、3、4、5个参数也必须给出，否则系统无法认定给出的是第6个参数。遇到无法给出时，则用空矩阵“[]”替代。
例如
max=193*x1+191*x2+187*x3+186*x4+180*x5+185*x6; %f由这里给出
st.
x5+x6>=1;
x3+x5>=1;
x1+x2<=1;
x2+x6<=1;
x4+x6<=1;
%a、b由不等关系给出，如没有不等关系，a、b取[]
x1+x2+x3+x4+x5+x6=1; %aep、bep由等式约束给出
代码如下
f=[-193;-191;-187;-186;-180;-185;];
a=[0 0 0 0 -1 -1;0 -1 0 0 -1 0;1 1 0 0 0 0;0 1 0 0 0 1;0 0 0 1 0 1];
b=[-1,-1,1,1,1]';
aeq=[1 1 1 1 1 1];
beq=[3];
x=bintprog(f,a,b,aeq,beq)
注意
目标值为最大值时应乘以-1化为求最小值；
不等约束为>=时应乘以-1化为<=;
linprog 非0-1规划 格式如下
x = linprog(f,A,b)
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq)
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)
x = linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0,options)
x,fval] = linprog(...)
x,lambda,exitflag] = linprog(...)
[x,lambda,exitflag,output] = linprog(...)
[x,fval,exitflag,output,lambda] = linprog(...)
参数说明和使用格式同bintprog
LB和UB是约束变量的下界和上界向量
lambda有4个分量，
ineqlin是线性不等式约束条件，
eqlin是线性等式约束条件，
upper是变量的上界约束条件，
lower是变量的下界约束条件。
它们的返回值分别表示相应的约束条件在优化过程中是否有效。
求编程高手matlab解线性规划题，求代码
aeq=[ 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1];
beq=[2 5 4 7 6 11];
A=ones(1,12);b=40;
C=[100:100:1200];
vlb=zeros(1,12);
[x,fval]=linprog(C,A,b,aeq,beq,vlb)
>> [x,fval]=linprog(C,A,b,aeq,beq,vlb)
Optimization terminated.
x =
2.0000
0...aeq=[ 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1];
beq=[2 5 4 7 6 11];
A=ones(1,12);b=40;
C=[100:100:1200];
vlb=zeros(1,12);
[x,fval]=linprog(C,A,b,aeq,beq,vlb)
>> [x,fval]=linprog(C,A,b,aeq,beq,vlb)
Optimization terminated.
x =
2.0000
0.0000
5.0000
0.0000
4.0000
0.0000
7.0000
0.0000
6.0000
0.0000
11.0000
0.0000
fval =
2.6100e+004
但是若楼主没有要求 自变量的下限，就会导致下面的结果
>> [x,fval]=linprog(C,A,b,aeq,beq)
x =
1.0e+015 *
2.5332
-2.5332
0.9508
-0.9508
0.1530
-0.1530
0.0581
-0.0581
0.0306
-0.0306
0.0133
-0.0133
fval =
-3.7390e+017
希望对楼主有帮助，希望楼主采纳，欢迎交流。