学人工智能10本必看书 学人工智能有前途吗

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我大致说说吧:1. 书籍方面:prml、周志华老师《机器学习》,这两本书书是相当经典的.这两本中间选一本看完都行了,当然还有一些比较简单或者更难得书.我觉得都不适合.看这些书,基本上你得有两本关于矩阵论,概率的辅导书.2. 编程语言:python,c++基本是必会的.3. 以上实现大约4-6个月(数学不好,时间延长),都那个时候你就应该知道自己怎么走了.4. 常用网站:uci数据集网站,coursera,知乎,csdn 当然这些这是个起点.

机器学习Programming Collective Intelligence本书以机器学习与计算统计为主题背景. 机器学习和人工智能应用等.本书是Web开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择.

百科也不靠谱!人工智能涉及神经生理学、心理学的年代早已过去,数学、计算机科学是必须的,有信息论的基础则可以事半功倍,其它的就算了.编程类的C语言并不好用,matlab、python好用,但主要是模拟,成功了还是用C++之类的做应用. 书籍看你从事什么方面的了,机器学习方面的话看斯坦福Andrew的公开课,163上有;自然语言处理入门看科普类的《数学之美》和《这就是搜索引擎》;计算机视觉的话,暂时想不出浅显的入门书籍.注意不要看那些古老的教材了,会把你引到已证明完全无效的方向,建议不管什么方向看一下吴军的《数学之美》.

以下书方面1、动手学深度学习2、集体智慧编程3、科技之巅24、深度学习

有本叫《身体的智能》的书挺不错,从一个非传统方面对人工智能提供了新思路

目前这类书籍很少,你可以到 http://hi.baidu/vaipet查一下啊,里面有一个AI论坛链接.还有,加群96196724(人工智能)交流.

机器学习算法,数学建模,编程等等

首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析 其次需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究slam;总之算法很多需要时间的积累; 然后,需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少; 人工智能一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大.

①机器学习的基础是数学,入门ai必须掌握一些必要的数学基础,但是并不是全部的. 则是一个学习算法的一个加分项. ④最后需要对人工智能有全局的认知,包括机器学.