人工智能需要什么基础？ 学人工智能10本必看书

学人工智能需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析.数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素.今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识.线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累.需要掌握至少一门编程语言,比如C语言,MATLAB之类.毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少.

需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析.数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素.今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识.线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律.需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累.需要掌握至少一门编程语言,比如C语言,MATLAB之类.毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少.

概率论、数理统计、矩阵论、图论、随机过程、最优化、神经网络、贝叶斯理论、支持向量机、粗糙集、经典逻辑、非经典逻辑、认知心理学 当然本科微积分、线性代数是更基础的东西 还要学些编程工具,matlab,spss,C++或Java

人工智能入门需要掌握的知识:1.基础数学知识:线性代数、概率论、统计学、图论2.基础计算机知识:操作系统、linux、网络、编译原理、数据结构、数据库3.编程语言.

人工智能是一个包含很多学科的交叉学科,你需要了解计算机的知识、信息论、控制论、图论、心理学、生物学、热力学,要有一定的哲学基础,有科学方法论作保障..

根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球新兴人工智能项目中,. 人才缺口很大,怎么办?学啊,那么学习Python人工智能需要什么基础?1.高等数学基.

学习人工智能需要具备最最最总要的是学习态度和学习能力,毕竟是前沿科学行业,其次才是数学知识和编程能力,数学知识如果你是做学问做算法突破,那么对于你的数学能力要求是相当高的,如果是做工程等,数学这块要求并不高,大概大专文化水平就行.而编程能力是后面长期累积的,这个不是必要条件.

需要学习计算机基础课,比如高级编程语言,也就是C语言,这是理解计算机工作原理,最合适入门的 第二个就是要学计算机科学的基础,也就是数据结构与算法,这门课学好,非常难,需要反复思考,反复练习,还要学习很多数学知识,因为数学是人工智能理论的基础,比如高等数学线性代数概率论离散数学,这是人工智能需要最基本的几门课了,往下发展就是机器学习理论,这个是人工智能最重要的前沿基础,只有学好它,你才能研究好人工智能 还要学习python,这个是人工智能编程最主要的语言,如果数学和机器学习学的不好,那么你从事人工智能工作就只能做一些简单的调包调参

要求不高吧,你学人工智能应该是专业或者相关知识,你可以买可以玩游戏的配置电脑就可以了,比如i5+独立显卡+8或者16G就可以了.编程的话价位3-5k就可以了,除非你的编程中有需要用到显卡的计算能力就要求显卡高点.

高等数学 线性代数 复变函数等等 并不是必备课程 只需要学好离散数学