问一道关于降雨概率的题？ 下雨概率计算问题

• 概率问题：今天下雨的概率为30%，明天下雨的概率为40%，今天下雨明天也下雨的概率为20%
• 第一天下雨的概率60%，第二天下雨的概率30%，两天都不下10%，问第一天下雨，第二天不下雨概率是多少？
• 明天的降水概率是70%,怎么理解这句话？
• 天气预报中的降水概率是啥意思i

概率问题：今天下雨的概率为30%，明天下雨的概率为40%，今天下雨明天也下雨的概率为20%

供参考。

设P(A)=P{今天下雨}， P(B)= P{明天下雨}，则P(A)*P(B)不等于P(A∩ B),A 与B不是独立事件，A与B逆，A逆与B都不独立。

1. 至少一天下雨的概率 ,P(A∪B)= P(A)+P(B)-P(A∩ B)=0.3+0.4-0.2=0.5

2. 两天只有一天下雨的概率,

若写出这样P(A)*(1-P(B))+(1-P(A))*P(B)=0.3*0.6+0.7*0.4=0.46，应该不对，因为“今天下雨”与“明天不下雨”不独立。

只有一天下雨的逆事件，两天下雨，两天不下雨，等于 1- 0.2- 0.5（第三问中得到的）=0.3

3. 两天都不下雨的概率,逆事件是至少一天下雨， 1- P(A∪B) = 0.5

4. 要用条件概率，这里面不知道后天下雨的概率，所以是不是把“明天下雨，但是后天不下雨”这一事件等价于“今天下雨，但是明天不下雨”概率。

第一天下雨的概率60%，第二天下雨的概率30%，两天都不下10%，问第一天下雨，第二天不下雨概率是多少？

50% 公式说明：A1-(A2)=A1-A1A2

明天的降水概率是70%,怎么理解这句话？

这个问题上应该从概率论上讨论了。

现代天气预报虽然较以前有很大提高，但是离准确预报天气还相差很远，报的准不准，相当程度上是一种机遇，这种降水概率的预报就是以机遇的形式去表达。例如，明天的降水概率是30%，即是说明天又30%的机会下雨，到底下不下雨，最终还要取决于一个难于言明的机会。

或者说具体点，如果我们把好多天预报同为“降雨概率为30%”的天找来进行统计，就会发现，第二天下雨的“频率”保持在0.3左右。也就是说，如果我在今天得到明天的降水概率是70%，那么明天下雨的可能性要大；如果是90%以上，我们在统计上就可以认定明天是下雨的。而如果天气预报说降水概率是10%，我们就可以放心大胆地不带雨具出门了。

因为明天是否降水，我们是在进行“猜测”。而这个猜测是需要一定的根据的。当我们的根据多而且比较有说服力的时候，我们的猜测就会准确；而如果根据来源不准确，那么对于明天的猜测也会随之摇摆不定。

可以说，用“降水概率”来作为天气预报的发布手段，是一种进步，但是人们是否能很快接受，则在于我们的知识水平和气象部门的宣传了。呵呵

建议楼主看看概率方面的书，推荐一本陈希孺院士写的《机会的数学》，对于这个问题讨论的很细致。

天气预报中的降水概率是啥意思i

可能是降水面积占该地方的百分之几或是规定的一个量，下雨量占他的百分之几