等距、等比的测量数据我可以直接理解为连续数据吗？ 等距数据与等比数据
心理统计学中，等距的测量数据，等比的测量数据什么意思？
等距的是只能做加减不能做乘除的，是没有绝对0点的。
等距量表中相邻数值之间的差距是相等的，1和2之间的差距就等于2和3之间的差距，也等于5和6之间的差距。有关等距量表最典型的实际例子是温度计。
等比的就是加减乘除都可以做的，是有绝对0点的。
在等比量表中，我们可以标识对象，将对象进行分类、排序，并比较不同对象某一变量测量值的差别。测量值之间的比值也是有意义的。不仅“2”和“5”的差别与“10”和“13”的差别相等，并且“10”是“5”的2倍。身高、体重、年龄、收入等都是等比量表的例子。
什么是等距数据和等比数据？
称名数据:如各地的邮编,根据一定规则设定,不能四则运算. 顺序数据有1,2,3,自然数等等距就是等差数据:2,4,6,8;或者19,15,11,7等; 等比数据就是倍数关系:1,2,4,8,16,32;或者3,1,1/3,1/9等.
等比量表和等距量表的区别？
等距量表
等距量表也称区间量表，在等距量表中，量表上相等的数字距离代表所测量的变量相等的数量差值。等距量表包含顺序量表提供的一切信息，并且可以让我们比较对象间的差别，它就等于量表上对应数字之差。等距量表中相邻数值之间的差距是相等的，1和2之间的差距就等于2和3之间的差距，也等于5和6之间的差距。有关等距量表最典型的实际例子是温度计。在市场员工满意度研究中，利用评比量表得到的态度数据一般经常作为等距数据来处理。
等距量表中原点不是固定的，测量单位也是人为的。因此，任何形式为y=a+bx的线性变换都能够保持等距量表的特性。这里，x是测量变量在原量表中的值，y是变换后得到的新值，b是一个正的常数，a可以是任何常数。因此，对四个对象A、B、C、D分别打分为1、2、3、4或22、24、26、28都是等价的。后一种量表可以从前一种量表经过变换得到，其中a=20，b=2。由于原点不固定，量表上数字的比值没有任何意义，例如D和B的比值变换前为2:1，变换后却为7:6，但测量值差距之比是有意义的，因为在这个过程中常数a、b都被消掉了。在不同量表中，对象D、B的差值和对象C、B的差值之比都是2:1。
对于等比量表可采用类别量表和顺序量表适用的一切统计方法。此外，还可以计算算术平均值、标准方差以及其他有关的统计量。
（4） 等比量表
等比量表具有类别量表、顺序量表、区间量表的一切特性，并有固定的原点。因此，在等比量表中，我们可以标识对象，将对象进行分类、排序，并比较不同对象某一变量测量值的差别。测量值之间的比值也是有意义的。
等比量表仅限于使用形式为y=bx的变换，这里b是个正的常数。不能够象在等距量表中那样再加上一个常数a。例如从“米”到“厘米”的变换（b=100），不管是用米还是用厘米作为测量单位，对象之间的比较总是一致的。
所有的统计方法都适于等比量表，包括几何平均数的计算。遗憾的是等比量表对态度测量并没有太大的用处。
关于统计的，怎样区分什么是连续性数据，什么是非连续型数据？
比如说：刺激电流的强度就是可以连续变化和测量的
但如果你把你的情绪划分为：特别不高兴，不高兴，一般，高兴，兴高彩烈几个等级，这几个等级之间就不是连续量，是一个等级离散的量，就是非连续型数据。