等于某一具体值的概率 概率等于
你大概是和连续型随机变量的等于某一个特定的值概率为0混起来了吧 其实可以这么理解 连续型随机变量取某个特定值的概率是一个无穷小的值,无穷个无穷小是可以相加等于1的,这个0就是无穷大分之1的意思 离散型的同理,如果离散型随机变量的个数也有无穷多个的话,就像连续型的一样,也是可以为0的 总结一下就是有的0代表的是无穷大分之1,有的是确确实实的0,前一种是有可能取到的,后一种不可能,具体问题要具体分析
随机变量的分布函数f(x)是指f(x)=pr{t
谁能帮我解释下概率这个公式随机变量是个变量,但是是个没法事先确定的变量.例如执骰子,可能出现的点数是1~6,但是在投掷之前无法预知到底出现几点.也就是说,出现的点数是变动的,但事实无法预先知道的. 随机函数是个以出现随机变量的值小于某值的概率为函数值的函数.即F(x)=P{X<x}.p{x=xk}=pk=P{xk-1<X≤xk}=F(xk)-F(xk-1)的意思就是:随机变量X等于xk的概率,记做pk,等于随机变量X处于xk-1到xk的概率,可以用随机函数F(xk)-F(xk-1)来表示. 有点别嘴是不是?仔细琢磨一下,慢慢就习惯了.
发生光电效应的标准条件是什么?仅当照射物体的光频率不小于某个确定值时,物体才能发出光电子,这个频率叫做极限频率(或叫做截止频率) 康普顿散射:康普顿散射只有在入射光的波长与电子的康普顿波长相比拟时,散射才显著,这就是选用x射线观察康普顿效应的原因. 康普顿效应:1923年,美国物理学家康普顿在研究x射线通过实物物质发生散射的实验时,发现了一个新的现象,即散射光中除了有原波长l0的x孩氦粉教莠寄疯犀弗篓光外,还产生了波长l>l0 的x光,其波长的增量随散射角的不同而变化.这种现象称为康普顿效应(compton effect). 你应该问的是康普顿散射的发生条件吧?
离散型随机变量是什么意思有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列为有限个,这种随机变量称为"离散型随机变量". 离散型随机变量在某一范围内的取值的概率等于它取这个.
求数据统计中用spss中的p<0.05和p<0.01是什么意思,怎么得来的?P值:又称显著性值或Sig值,代表描述某事情发生的概率.如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握.常见标准有0.01和0.05.符号标示:0.01使用2个*号表示,0.05使用1个*号表示.建议可以阅读网页版spssau的基础统计概念文档,可以快速了解基础内容.
怎么通过概率密度函数求某一个点的概率连续型随机变量某一个点的概率为0.连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0.作为推论,连续型随机变量在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关.
已知联合分布律 求边缘分布律 及判断随机变量是否独立这种离散型的很好求啊 比如X的你就把X=0.4那一行的值全部加起来.. X=0.8就把X=0.8那行加起来..Y同理..然后判断是否独立 你就对应的X和Y的边缘分布概率乘起来如果全都等于联合分布的就是独立的..否则就是不独立的.
统计学:设离散型随机变量x的概率分布如下表,求x的分布函数F(x),并求.离散型随机变量X,只有当它的取值为-1、2、3时的概率不为零,在其他地方取值的概率均为零,所以,把整个数轴分成四段讨论:当x小于-1时,F(x)=0 当x大于或等于-1且小于2时,F(x)=1/4 当x大于或等于2且小于3时,F(x)=1/4+1/2=3/4 当x大于或等于3时,F(x)=1/4+1/2+1/4=1 F(x)是离散型随机变量X的概率分布函数.P{0<X<2.5}=P{X=2}=1/2
“P(AB)=0,则A,B互不相容.”是否正确?为什么?我举个反例, 整体为数轴上的点, A事件为x大于等于5, B事件为x小于等于5 那么AB就是x=5, 因为整体是数轴上的点. 所以P(x=5)=0,即P(AB)=0, 但是AB并不是互不相容的 因此,这个设问是错误的! PS:如有不满意或不明白的地方请追问,本团必尽力为你解答!