关于正态分布的问题？ 正态分布简单例题

对正态分布这个是对的对于正态分布,不相关和相互独立是等价的,但是如果是其他的分布就不能保证了.对于一般的两个分布,独立一定不相关,但是不相关却不一定独立

是啊,纵轴代表概率,横轴代表随机变量,所有的东西都服从正态分布的

性质:服从正态分布变量的线性组合仍服从正态分布.即:X~N(μ1,δ1),Y~N(μ2,δ2),Z=aX+bY+c,则: Z~N{aμ1+bμ2+c,(a^2)(δ1)^2+(b^2)(δ2)^2} 所以aX+bY的μ=aμ1+bμ2,方差为:a平方*δ1平方+b平方*δ2平方

按你的表,表中的数指的是如图所示的阴影部分面积.刚刚计算太绕了.就是你的表的面积加上右边的面积0.5.而所谓的百分比等级就是指z=1.2左边的面积,只不过再把它写成百分数的形式而已.即z=1.2对应0.3849,那么百分比等级就是0.3849+右边面积0.5=0.8849=88.49%

一般分布的函数为:N(μ,δ^2),概率分布密度:1/√2πδ*e^(x-μ)^2/2δ^2 而标准正态分布 :N(0,1),概率分布密度:1/√2π*e^x^2/2 显然,令t=(x-μ)/δ 对于 ∫1/√2πδ*e^(x-μ)^2/.

υ=30 σ=0.830x(1+0.8)=32.4 30x(1-0.8)=27.6 >27.5 所以这批砖不合格

π是圆周率3.14小o是标准差,u是期望,e = 2.71828183

正态分布的内容很丰富.首先,一维正态分布的概率密度,期望,方差,特征函数要记住.其次,一维正态分布的平方是独立平方和分布,也是伽马分的特殊情形.多元正态分布的话,记住用协方差矩阵来写它的密度函数.值得注意的是,多元正态分布的边缘分布还是正态分布,条件概率也服从正态分布.这些是基础,可参看杨振明的概率论

就是70+1282-70=12,正好是方差,而对于标准正态分布p(x>sigma)的概率就是16%

正态分布一种概率分布,也称“常态分布”.正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2).服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散.