期望值 期望值公式

此抽奖可能发生的结果:抽到1000球:概率为 c1,1/c4,1=1/4 抽到800球: 概率为 c1,. 第一次摸到任意球的概率的几率都一样 期望值就是概率乘以它的奖金:1000*1/4+.

在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可. 它反映随机变量平均取值的大小.期望值计算:例子 某城市有10万个家庭,没有孩子.

在概率和统计学中,一个随机变量的期望值(英文:expected value)(或期待值)是变量的输出值乘以其机率的总和,换句话说,期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.

在概率和统计学中,一个随机变量的期望值是变量的输出值乘以其机率的总和,期望值并不一定包含于变量的输出值集合里. 例如,美国赌场中经常用的轮盘上有38个数字,每一个数字被选中的几率都是相等的.赌注一般压在其中某一个数字上,如果轮盘的输出值和这个数字相等,那么下赌者可以将相当于赌注35倍的奖金和原赌注拿回(总共是原赌注的36倍),若输出值和下压数字不同,则赌注就输掉了.因此,如果赌注是1美元的话,这场赌博的期望值是:( -1 * 37/38 ) + ( 35 * 1/38 ), 结果是 -0.0526.也就是说,平均起来每赌一次就会输掉5美分.

你好!在概率论和统计学中,期望值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和.换句话说,期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的平均值.如有疑问,请追问.

期望效用,是效用的加权平均数,是一个平均效用值,一个较为主观的效用值;期望值效用,是货币财富加权平均值的效用,是一个加权平均值的效用,一个可以根据一定科学合理的方法得到的一个比较客观的效用值.如果一个较为主观的效用值大于客观的效用值,那么你就是一个风险爱好者.如果一个较为主管的效用值小于客观的效用值,那么你就是一个风险回避者.

工具书中解释 期望值指一个人对某目标能够实现的概率估计,即:一个人对目标估计可以实现,这时概率为最大(P=1);反之,估计完全不可能实现,这时概率为最.

E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数.需要注意的是,期望值并不一定等.

对不同的数值求期望,举例说明就是如果以P概率得到X,以1-p的概率得到y,那么期望效用就是p*U(X)+(1-P)*U(Y);期望值效用当然是先算收入的期望值p*X+(1-P)*Y,这.

一件不确定的事件有确定的所有结果,把第一种的结果值记为s1,它发生的概率记为p1,第二种结果值记为s2,它发生的概率为p2,. 第n种结果值记为sn,它发生的概率记为pn . 那么期望值 Ex=s1*p1+s2*p2+.+sn*pn+.