期望值效用 简单的理解期望值效用

对不同的数值求期望,举例说明就是如果以P概率得到X,以1-p的概率得到y,那么期望效用就是p*U(X)+(1-P)*U(Y);期望值效用当然是先算收入的期望值p*X+(1-P)*Y,这.

期望效用,是效用的加权平均数,是一个平均效用值,一个较为主观的效用值;期望值效用,是货币财富加权平均值的效用,是一个加权平均值的效用,一个可以根据一定科学合理的方法得到的一个比较客观的效用值.如果一个较为主观的效用值大于客观的效用值,那么你就是一个风险爱好者.如果一个较为主管的效用值小于客观的效用值,那么你就是一个风险回避者.

1、期望效用指的是消费者在不确定条件下可能获得的各种结果的效用的加权平均数.2、期望值效用 是指 在无风险条件下,变量取与期望相等的值的效用.温馨提示:以上信息仅供参考.应答时间:2021-01-06,最新业务变化请以平安银行官网公布为准. [平安银行我知道]想要知道更多?快来看“平安银行我知道”吧~ b.pingan/paim/iknow/index.html

其实,我觉得,其实际意义就是:期望的效用即我认为的效用是多少,是一个主观性的概念;期望值的效用是指根据一定的科学合理的方法所能得到的一个比较客观的值,这个值表示商品的实际效用.那么如果我觉得我的期望效用或者说我的满足程度比期望值的效用要小的话,我就觉得不划算,这就意味着我在规避风险.举例来说就是,某些商品的实际效用是8单位,而我觉得这些商品的效用只有6单位,我就不去买这些商品,我就是一个风险的规避者.

简单说,你有俩孩子:一个一直考试都是30分,有一天考个60分,你恨不得奖励他出国;另一个呢他一直班级第一回回100分,这回考个80分,你恨不得抽丫的.不是分数的觉对高低,是前者成功降低你的期望的效用,后者是大大提高了你的期望的反效

楼主是刚入大学吗?? 这里的E是期望的意思.根据英文期望这个单词“expectation”简写来的.W是效用的意思.根据英文效用这个单词“utility”简写来的. 这个公式的意思是:效用函数U[P;W1,W2]的期望等于效用函数(W1)与其发生的概率P的乘积加上效用函数(W2)与其发生概率(1-P)的乘积之和!! 由于这个公式需要数学上的概率论,高级微观经济学的相关知识才能真正说明白,就大概解释到这里吧!!

在确定条件下,如同消费者行为追求的目标是为了获得最大的效用一样,在不确定条件下消费者也是为了获得最大的效用.但是在不确定条件下,消费者事先并不知道哪种结果会发生,所以他只是在事先做出最优的决定,以使他的期望效用最大化,为此才产生了期望效用的概念. 比如:对于一张彩票L=[p;W1,W2]来说,彩票的期望效用函数为:E{U【p;W1,W2】}= pU(W1)+(1-p)U(W2) 式中,p和1-p分别是w1和w2发生的概率. 期望效用函数也被称为冯.诺依曼-摩根斯顿效用函数.其实消费者的期望效用就是就是消费者在不确定条件下可能得到的各种结果的效用的加权平均数. 应该很好理解的.

期望越大 失望越大

权平均数是不同比重数据的平均数,加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计. 如果某个随机变量X以概率Pi取值xi,i=1,2,…,n,而某人在确定地得到xi时的效用为u(xi).

B.风险偏好者 风险偏好者,是指在风险中更愿意得到期望收入而不是风险的期望值收入的人.对于风险偏好者来说,期望值的效用大于风险本身的期望效用.