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工业 4.0 的传感器哪家好?求推荐! 工业级激光测距传感器哪家好

工业 4.0 的传感器哪家好?求推荐!工业级激光测距传感器哪家好

工业用传感器都有哪些种类

工业用的传感器一般为检测类的传感器,压力测量,液位测量,流量测量,位移测量,物位测量,温度测量,称重测量,接近测量,等等,这些都有可能用到。

传感器哪家好?

传感器你可以去了解下蚌埠森瑟尔,他们网站www.ahbbssr,电话0552-4078390  

国内做传感器的公司那家比较好?

现在国内做传感器的公司有很多,大小公司都有,如果你是想找些权威公司的话。

我觉得必优传感不错,毕竟是做传感器领域商城的。

工业4.0有哪些技术支柱

大家都知道工业4.0,那么大家知道是什么催生了工业4.0吗?

事物的发展都有必然性,工业4.0也不例外,面对越来越个性化的小批量的定制订单,工业4.0的出现就成了必然。

复杂性带来的变化

世界变得越来越复杂,我们如何应对?

根据2013年在德国做的一项调查结果

人们对于复杂性的理解是这样的:

大量:大量的产品与非必要流程;大量的部件和装配件;许多细节。

多样性:复杂性的变量;产品和流程中无增值的变量。

动态:许多有影响的参数;交互,混乱的关系;复杂的从属关系。

不透明:缺乏可视性;复杂的产品结构;不可预测的复杂的相关性。

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

经过了100多年的工业变迁,我们重回复杂产品时代

复杂性的几个方面

“掌控”复杂性的战略

当前战略已经到达瓶颈

复杂性给制造业带来的转变

制造业的转变

从增值到创造价值

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

复杂性给行业带来的影响 – 汽车行业

汽车行业价值创造的两元对立

复杂性为新的竞争者打开市场

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

复杂性催生第四次工业革命

人类走过的四次工业革命

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

复杂到简单,简单又到复杂,复杂性催生了第四次工业革命,首先一点就体现在复杂性需要更多样更细致更频繁的联系,于是有了万物互联。物联网催生了大数据,大数据提升了信息化水平,也让远程控制成为现实。通过数据的运用及决策,使相连的“物”也具备了一定智能。

万物互联

万物互联(IoX)

世界网络是新的商业生态系统的基础

 在2014年7月有超过29亿人在使用互联网

 在2014年有超过65亿的东西通过互联网被连接(到2020年预计有500亿东西会被连接)

 不可数量的服务,例:在苹果商店有12亿app被下载超过750亿次(仅2014年)

 新形式的经济活动异军突起:

- 共享经济

- 产销者

- 工业4.0

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

从互联网到物联网

互联网让信息在全世界范围充分流动

物联网进一步连接起所有可以连接的物件,信息、数据不仅可以用来通讯,也可以用来实现控制、优化。

物联网(IoT)到底带来了什么?

物物相连的互联网

物联网催生了大数据,大数据提升了信息化水平,也让远程控制成为现实。通过数据的运用及决策,使相连的“物”也具备了一定智能。

复杂性与工厂内物联网

生产IT系统的变迁

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

万物互联是工业4.0的基础也是其形式,而面对复杂的环境,其他相关技术的支持也是必不可少的。

相关的支持技术

制造业走向未来的趋势

制造企业组织

 分散式生产和复杂价值系统的服务工程和混合商业模式

 可调适制造系统

 高效的能源利用与管理

 资源与质量管理

生产流程

 衍生性流程

 灵活的机器与处理系统

 运用新材料的生产

 新的制造工艺(如3D打印)

信息与沟通技术,自动化

 基于数据与知识的系统与流程

 信息物理制造系统,分散式自动化解决方案

 机器人与辅助系统

 人与工厂的互动

 高效的人机交互系统(HMI)

 实验室自动化

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

支持技术(内圈)及应用(外圈)概览

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

初始的核心技术

物联网与务联网

追溯与跟踪

智能移动设备

嵌入式系统

新的支持技术

社交媒体

云计算

大数据

无线与近距离控制技术

解决方案模块

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

云服务-规划与控制服务

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

新的机器人技术

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

当具备了精确加工能力后,机器人就可以完成多种机加工任务,使得定制化机加工更加容易实现。

智能维护--运转的生产中的智能维护

崭新的传感器的整合

被动的与积极的,低成本的与IP驱动的传感器可收集多种多样的数据

灵活的IT架构在实时IT系统中将测量的值互联起来

对于混合生产数据(如传感器、机器数据等)的大数据分析能识别模式或关键值(例如上升的能量消耗)

先进

维护进度是基于供应商数据的。新的研究方法正是运用传感器与机器数据来计算最适宜的维护进度。

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

智能物流

智能物流-iBin

运用智能盒子的自主的订单管理

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

新的人机界面

聚焦于人的机器界面

作为新的自动化准则的直观交流

用于混合装配系统的界面

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

远程界面

可视化界面

手势界面

语音界面

物理界面

触觉界面

头部佩戴仪器

力反馈系统

智能反馈 – 虚拟现实

案例:利用动作捕捉将现实反馈到规划中的模型中

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

用于生产的移动设备

智能的,任务导向的,分散的相关信息的表示

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

生产中的分布式智能

(资料来源:弗劳恩霍夫IPA)

在众多支撑技术之中,最核心的莫过于信息物理系统(CPS)架构了,它赋予每一个冷冰冰的物件以身份,使其有可追溯的历史信息,有逻辑运算能力支持的智能,并且相互连接,共同形成一个智能的环境。

CPS架构

信息物理系统(CPS)的定义

在新的生产环境中,物理的实体如机器、工具、运输装置、产品等都具备了携带和交换信息的能力,每个物品都拥有身份,有可追溯的历史信息,有逻辑运算能力支持的智能,并且相互连接,共同形成一个智能的环境,即信息物理系统CPS,为智能制造提供了技术基础。

具有智能的产品承载盘示例

从被动的载体到信息物理生产系统

产品承载盘

一切活动都在数字环境下

生产的数字阴影

仿真模型确保“一批次”生产

传统的自动化控制链

对灵活性和透明度的需求带来了中心化IT整合

 众多界面要求付出巨大精力处理复杂性

 对变化的复杂实施

 主要数据的质量非常关键

手工维护耗费时间

整体信息架构的改变—分散的功能

生产要素之间直接的实时网络连接(产品、订单、员工和生产系统)

 降低所有角色的复杂性,甚至包括个体化生产

 更少的界面-更少精力

 快速的可行性检查

通过工厂云实现外部化控制

复杂生产的需求、基予CPS构架的万物互联,生产要素之间有了相互沟通,再配合相关技术的支持,让面向服务型的未来的人们更加从容不迫。

面向服务的未来

IT架构的未来

现有的IT架构的解体

金字塔结构变成云端里的网状结构

现在

 长期形成的清晰的层级结构模型

未来

 服务导向

 全领域的服务导向(XaaS)

 服务导向的IT架构(SoA)

 层级解体

 层级结构的解体

 基于服务的新的应用

 App化

 流程持有者开发App

 实时模拟

 开放式标准

 IT云端的高效优势

 聚焦于信息/语义

一切皆服务

实施工业4.0的新的IT架构

在新的IT架构下,一条服务总线将所有的功能模块连接起来,不再区分是ERP、MES还是PLM。而工厂内物联网中的设备,信息物理器件(智能传感器),甚至产品本身都和这条总线相连,共享数据,并可随时调用相关功能。所有的功能模块都可存储在云端,只在需要服务时被调用。所以,一切的活动都可以视为提供服务,而且,只有调用服务模块是才需要付费。在这样的架构下,所有的资源都得到最有效的利用,无谓的浪费降到最低。

诚然对未来的畅想都是美好的,但我们在工业4.0的道路上,依然是任重道远,需要我们协力前行。