求关于xy概率分布 已知xy的联合概率分布如表所示

此时我们关于求关于xy概率分布为什么引争议？，我们都需要剖析一下求关于xy概率分布，那么慕青也在网络上收集了一些关于已知xy的联合概率分布如表所示的一些信息来分享给我们，背后真相令人恍然大悟，我们一起来了解一下吧。

X 0 2 5 P 0.2 0.43 0.37Y 1 3 P 0.75 0.25横向加是Y的,竖向加是X的.

(x,y) (0,0) (1,1) (1,-1) P 1/3 1/3 1/3 关键在P(X^2=Y^2)=1. x=0的时候y只能等于0, x=1的时候y可以等于正负1

你好!仅知道边缘分布列是无法求出联合概率分布的,还需要独立性或者条件分布才行.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

p{x=1 y=1}=1/2; p{x=0 y=1}=1/4; p{x=1 y=0}=0; p{x=0 y=0}=1/4

是挺烦,由于被积函数就是1,所以积分等于面积,这样还挺好

由已知得X~0 1 Y~0 1 0.5 0.5 0.4 0.6 又P{XY!=0}=0.4,即P{X=1, Y=1}=0.4, 然后由联合分布与边缘分布的关系可得 P{X=1, Y=0}=0.1,P{X=0, Y=0}=0.3,P{X=0, Y=1}=0.2,所以联合分布为 X\\Y 0 1 0 0.3 0.2 1 0.1 0.4

(1)二维随机变量(X,Y)的概率分布: YX ?1 1 0 1 8 1 8 1 3 8 3 8 (2)由题意 E(X)=0,E(Y)= 3 4 E(XY)=? 3 8 + 3 8 =0 COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=0 则ρXY=0

这个简单,x是离散型,Y是连续型,求Z=x+y(离散型加连续型),可以看成是求条件概率(分别在x=1,2,3条件下y的概率)或者就按完全是建筑,理解(考察全概率公式)把他们分成俩步骤完成.

(1) 由于X,Y的概率分布相同, 故:P(X=0)= 1 3 ,P(X=1)= 2 3 ,P(Y=0)= 1 3 ,P(Y=1)= 2 3 , 显然:EX=EY= 2 3 ,DX=DY= 2 9 , 相关系数:ρXY= 1 2 = COV(X,Y) DX DY = E(XY)?EXEY DX DY = E(XY)? 4 9 2 9 , 所以:E(XY)= 5 9 . 而:E(XY)=1*1*P(X=1,Y=1), 所以:P(X=1,Y=1)= 5 9 , 从而: P(X=1,Y=0)=P(X=1)-P(X=1,Y=1)= 1 9 , P(X=0,Y=1)=P(Y=1)-P(X=1,Y=1)= 1 9 , P(X=0,Y=0)=P(X=0)-P(X=0,Y=1)= 2 9 . 综上可得,(X,Y)的联合概率分布为: P(X.

P(x=y) =P(x=0,y=0)+P(x=1,y=1) =(1/2)*(1/2)+(1/2)*(1/2) =1/2

这篇文章到这里就已经结束了，希望对我们有所帮助。