关于二项分布和几何分布应用的问题？(如何区分二项分布和超几何分布)

二项分布与几何分布的区别是什么?

二项分布:进行一系列试验,如果 1.在每次试验中只有两种可能的结果,而且是互相对立的; 2.每次实验是独立的,与其它各次试验结果无关; 3.结果事件发生的概率在整...

二项分布与超几何分布的区别

超几何分布和二项分布的区别:1、超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要.2、 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复).3、 当总体...

什么时候用二项分布什么时候用超几何分布

二项分布用于n次独立重复试验,比如:掷一次硬币出现正面的概率是0.5,那么抛掷10次硬币出现3次正面向上的概率问题就可以看做10次独立重复实验正面向上的事件发生了3次,二项分布.超几何分布的模型是:有100件产品其中有3件次品,每次从中抽抽5件,抽到次品个数的概率就是超几何分布.满意请采纳.

怎样辨别二项式分布和几何分布

最简单的辨别方法:二项分布实验次数是确定的,随机变量是成功的实验次数 几何分布实验次数不确定,随机变量是出现成功结果的一次实验的序号 比如抛硬币的实验,抛10次硬币,出现正面向上的次数服从二项分布,实验的次数是确定的;问抛几次硬币才会出现正面向上,这个是几何分布,因为实验的次数是不确定的

正态分布,二项分布,超几何分布和泊松分布各有什么实际背景.相互之间有何联系?

这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧 二项分布 就是在n此试验中成功k的概率分布 这k次试验要不就成功 要不就不成功 没有中间 非0即1 比较常用的例子就是抛硬币啊(只有正反面)一堆产品的不合格的个数啊 泊松分布 就是在一段时间内来到的个数 这一段时间可长可短.比如说一天内闯红灯车辆的个数,半小时内来到车站乘车人的个数,排队等待问题是泊松分布的经典应用 超几何分布的适用面就比较小了.在产品质量的不放回抽检中,若n件产品中有m件次品(这是既定事实),抽检n件时所得次品数x=k的概率服从超几何分布,这个知道知道就行了 重要的离散分布是上面那两个.负二项分布也可以去了解了解、

如何分辨二项分布与超几何分布?

二项分布是p=c(上k下n)*p^k*(1-p)^(n-k) 超几何分布是p=[c(上k下r)*c(上(n-k)下(m-r))]/c(上n下m) 举例:二项分布每次是等概率的,前一次不影响后一次的概率,超几何分布则不然:黑箱中有a个红球和b个绿球,从箱中先后取n个球(放回),其中有x个红球,这个x服从二项分布.黑箱中有a个红球和b个绿球,从箱中先后取n个球(不放回),其中有x个红球,这个x服从超几何分布.

数学一道二项分布及其应用的题

随机变量x服从二项分布b(5,1/2),所以p(x=k)=c(5,k)(1/2)^k(1/2)^(5-k)=c(5,k)(1/2)^5=(1/32)c(5,k) 所以p(x=3)=(1/32)c(5,3)=5/16

如何判断是超几何分布还是二项分布?

超几何分布定义为:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数 X=k 的概率为P(X=k) = C(M,k)C(N-M,n-k)/C(N,n).二项分布定义为:如果事件发生的概率是 p,则不发生的概率 q=1-p,n 次独立重复试验(伯努利试验)中该事件发生次数 X=k 的概率是P(X=k) = C(n,k)(p^k)[(1-p)^(n-k)].

怎样判断以下有关条件概率,独立事件,超几何分布,二项分布,数学期望的题目?

多买书做题目,如果错了仔细看解析,不懂就向老师问但多数还是靠自己理解,题做多了感觉自然会出来

怎么区别一道题是服从超几何分布还是二项分布,古典概型?

二项分布一般用于独立重复试验,特点是“发生n次的概率是多少”;超几何分布一般问的是“第n次发生的概率是多少” 应该是不能用二项分布模型,不放回,就不属于独立重复试验了 高中的概率问题,你要多做一些例题,从中去总结,具体问题具体分析,很难说绝对用或不用这个模型