期望就是概率吗 期望概率在管理中的意义

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不是一次吧,在多次试验的情况下,概率接近于期望.无数多次试验时,概率=期望.解毕!~不明白可以追问喔~

2) =1/5*(1^2+2^2+3^2+4^2+5^2)=11 d(ξ^2) =0,因为概率相同.

用概率论的知识,不难得知,甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4,或者分析乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4.因此由此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎,乙的期望所.

就是总概率.

不是 ! 它反映随机变量平均取值的大小.数学期望反映的是随机变量的所有取值点的加权平均值.

在这里所谓绝对收敛,就是给xi取了绝对值(因为概率P是恒不为负的),但是大家都知道,xi其实是可以取正负的,取绝对值后,趋于正无穷后,可以收敛于某一个数.这个数就是均值,也即数学期望.如果改成条件收敛,则它就可能不是绝对收敛,有可能一正一负,但在这里,我们定义它绝对收敛,就是说:在求期望时,加权相加的顺序变化不会影响期望.所以要求绝对值收敛.

以这里为例说明: 期望值b:就是z工序的处理时间少于pl的最可能的处理时间 等于各个处理时间乘以概率之和. 概率a:z工序的处理时间少于pl的概率 那么z工序的处理时间不少于pl的概率为 1-a 期望值和概率的概念书上有吧! 再例如我们平时求的算术平均数就是各个概率相等的期望值.看例题慢慢就会理解的.

抽中的是552的概率 2/90 抽中的是222的概率 42/90 抽中的是522的概率 47/90 所以期望=(2*12+6*42+9*47)/90=699/90约等于7.8

离散型随机变量的数学期望 定义:离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望.(设级数绝对收敛)记作. 其含义实际上是随机变量的平均取值.

设选甲为X选乙为Y 只选甲=X*(1-Y)=0.16 甲乙都选=X*Y=0.24 X=0.4 Y=3/5

这篇文章到这里就已经结束了，希望对朋友们有所帮助。