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视频信息的特点及方法,视频侦查中,如何避免视频数据价值密度低视频资源有哪些?

简述视频信息特点..

特征数据量大(Volume)第一个特征是数据量大.大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T).类型繁多(Variety)第二个特征是数据类型繁多.包括网络日志、音频、、图片、地理位置信息等等,多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求.价值密度低(Value)第三个特征是数据价值密度相对较低.如随着物联网的广泛应用,信息感知无处不在,信息海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题.速度快时效高(Velocity)第四个特征是处理速度快,时效性要求高.这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征.

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如何避免高清视频采集信号干扰

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视频分析的视频分析系统

视频分析尤其是视频大数据方面比较新兴,业内千视通,佳都科技都在视频分析领域产学研结合发展,可以多多了解下.

生活中有哪些大数,跟同学们交流,答案是什么

大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中,快速获得有价值信息的能力.适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(mpp)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统...

大数据技术在垂直旅游搜索中的应用?

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目... 第三,价值密度低,商业价值高.以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的...

视频信息有哪些特点

1.1直观性 利用人的视觉系统,直接获取视频信息1.2确定性 视频信息只管具体,不易与其他内容混淆1.3高效性 利用视觉系统,人们可以并行的观察图像的各个象素,因此具有高效性.1.4广泛性 视觉系统占外界信息总量的70%1.5视频信号的高带款性 视频信息包含大量的变化的信息,信息量极大,传输网络所需要的带宽相对较大.

大数据有哪些特点

大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合.”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、...

什么是大数据,大数据的典型案例有哪些

"大数据"是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理. "大数据"首先是指数据体量(...

在线播放培训视频,怎样防止被下载视频?

1. 如果你是自行搭建服务器、开发视频播放系统,一定要记得给视频加密,比如屏蔽视频源地址,将视频分段、防止下载完整文件,又或是使用一些防采集插件和防盗链软...

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