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请问这个拒绝域1.65怎么求出来的

拒绝域怎么求?

请问这个拒绝域1.65怎么求出来的

拒绝域reject region 又称否定域(critical region). 用来判断是否接受原假设h0的数量界限. 当由样本值计算的具有统计量落入该区域内则拒绝原假设h0,接受备择假设h1. 计算的检验统计量落入该区域外,则不拒绝接受原假设h0,从而拒绝备择假设h1. 拒绝域的边界值称为临界值. 当原假设h0正确时,它被拒绝的概率不得超过给定的显著性水平α,α通常取值为0.05,0.01. 因此,落在拒绝区域内是一个小概率事件.

统计学,拒绝域怎么求,这个2.064怎么来的?

看不见你这个题的样本量n的值是多少,但是根据2.064这个值,查t分布表的话,对应的自由度是24,那么n应该是25.2.064就是查t分布表得来的,因为α=0.05,α/2=0.025,所以查t分布表,就查0.025那一列,df=24那一行,对应的就是2.064.

在单样本Z检验中,三个拒绝域怎么求

下面是马逢时老师给的解答,分享给各位!前两个就是反查正态分布的表所得到的.用MINITAB时,在计算分布函数时,选择“逆分布函数”就可以得到结果了.最后一个双侧的P值要用上述方法再加倍就行了.

假设检验中拒绝域的形式是根据什么确定?

根据样本方差与样本均值的分布属性 判断原假设和备则假设

非参数统计 拒绝域的临界值怎么求 !!???

这个其实在所有的文献中,取不取等号并不重要,关键是你必须同时给出t值和自由度的大小,让读者明白是怎么一回事就行了,100个样本量取等号,101不取等号,99个也不取等号,拒不拒绝原假设只是一个定义罢了,没得必要去专那个等号.

关于概率论假设统计中单边检验具体的拒绝域分别是什么?要具体一点

这个我知道。我要的是完备的单边问题例如H0:μ≥μ0;H:μ<μ0 那个同理是怎么来的 oh我知道了 可以帮忙看一下这一题吗 不好意思,才看到