spss数据录入中，怎么处理类似＞600，＜5的数据？不处理显示就是一个点，并不显示数值

• 怎样用spss将多个变量数据平均成一个变量数据？
• spss 怎么设置缺失值?
• SPSS中，我的问卷时每一个维度包含5道题目，那在SPSS数据输入中，怎么样算出每一个维度的总分，平均分呢？
• spss数据录入时13.0版跟16.0版不一样吗？用了string之后，后面的value就不能显示成 1=“男”了么？

怎样用spss将多个变量数据平均成一个变量数据？

1、首先打开SPSSAU，右上角上传数据文件。

2、导入数据后，在页面左侧找到【数据处理】-【生成变量】功能。

3、配合ctrl或者shift键同时选择多项，选中合并的题目，右侧看到有生成变量的设置，在里面选择【平均值】。

4、填写一下新变量名字，我这里给新变量命名为“工作自由度"。

5、完成以上操作后，即可得到新变量，用于后续的研究分析。

spss 怎么设置缺失值?

原发布者:愤怒的小燕

spss数据录入时缺失值怎么处理录入的时候可以直接省略不录入分析的时候也一般剔除这样的样本。但也有替换的方法，一般有：均值替换法(meanimputation)，即用其他个案中该变量观测值的平均数对缺失的数据进行替换，但这种方法会产生有偏估计，所以并不被推崇。个别替换法(singleimputation)通常也被叫做回归替换法(regressionimputation)，在该个案的其他变量值都是通过回归估计得到的情况下，这种方法用缺失数据的条件期望值对它进行替换。这虽然是一个无偏估计，但是却倾向于低估标准差和其他未知性质的测量值，而且这一问题会随着缺失信息的增多而变得更加严重。多重替代法(multipleimputation)(Rubin,1977)。ƒ它从相似情况中或根据后来在可观测的数据上得到的缺省数据的分布情况给每个缺省数据赋予一个模拟值。结合这种方法，研究者可以比较容易地，在不舍弃任何数据的情况下对缺失数据的未知性质进行推断(LittleandRubin,1987;ubin,1987,1996)。（一）个案剔除法(ListwiseDeletion)　　最常见、最简单的处理缺失数据的方法是用个案剔除法(listwisedeletion)，也是很多统计软件（如SPSS和SAS）默认的缺失值处理方法。在这种方法中如果任何一个变量含有缺失数据的话，就把相对应的个案从分析中剔除。如果缺失值所占比例比较小的话，这一方法十分有效。至于具体多大的缺失比例算是“小”比例，专家们意见也存在较大的差距。有学者认为应在5%以下，也有学者认为20%以下即可。

SPSS中，我的问卷时每一个维度包含5道题目，那在SPSS数据输入中，怎么样算出每一个维度的总分，平均分呢？

录入的时候就直接每个小题都录进去，在data里好像有个计算，求和，就可以了，比如说前十道题，你要计算，建立一个新变量维度1=a1+a2+a3+a4+a5,同样方法求维度2，平均分在描述统计时会自动给出的

spss数据录入时13.0版跟16.0版不一样吗？用了string之后，后面的value就不能显示成 1=“男”了么？

给value赋值只是为了能够把属性变量，能够转换成用数字来表示，spss中样本如果直接用汉字来表示，则不能够进行算术运算。那是因为，直接用汉字表示的属于字符型数据类型（string）。它是由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地点等变量都可以设置成字符型。字符型数据的默认显示宽度为8个字符位，它不能够进行算术运算，并区分大小写字母。

如果，你要对value值中的1=“男”、2=“女”（注意，赋值时，把双引号改成是英文的）进行加总或者做他们之间的比例等的数据分析。那你就不能把该变量定义成字符型数据类型（string）。你可以把该变量定义成标准的数值型（Numeric)的。