matlab图像匹配算法 基于matlab的图像配准

www.ilovematlab/forum.php?mod=viewthread&tid=164045 下载区把 SURF实现图像匹配的matlab代码(比SIFT速度快)关于SURF我就不介绍了,网上很多资料,跟大名鼎鼎的SIFT有的一拼.需要代码的来下哈,绝对好用,代码自带图片,运行就可以显示结果.Image Matching.不说了,直接上代码.:lol

关于这个的程序没有,但是有点想法.以灰度图像为例左图中已知一个像素点的信息后,可以以这个点为中心,调查周围8个临近像素点信息,做一个3乘3的block,然后在右图中以3乘3的block大小进行全搜索,找到一个与左图中规定出来的block各个像素插值最小的那个block,这样应该这个block的中心就是你要匹配的像素点把.这种用全搜索进行块匹配的方法很原始传统,但是还是好理解一些.写程序的话也很好实现.不知道能否帮上你.

我们最近也在搞matlab图像处理..老师给的题目也和你一样,都是不能用matlab自带函数编程,,这些没做过.给你点提示吧.编程实现都是这种格式:都在两个for之间.

哦,可是matlab对图象的处理速度太慢,我们现在处理图象需要快速,感觉Opencv可以解决速度问题,所以选择了.不知有没有好的关于这方面的程序.

边缘检测吧.或者每张比较求个psnr值,谁的psnr值最大谁最相似.再或者就是比较像素点的相似度吧,统计和那张图像的像素点相似最多就可以了.

可以用相位相关的方法.f=imread('01.jpg'); g=imread('02.jpg'); f=fft2(f); f=fft2(f2); rfg=f.*conj(g)./abs(f.*conj(g)); rfg=ifft2(rfg); rmax=max(rfg(:)); 把图片放到work里,这里图片就格式是jpg的,名字就叫01.jpg,每2张比较一下 最后看看rfg,rfg值是0~1之间,值越接近1,越相似!

imadd是用于图片叠加的,即两张图片叠一起imadd(yuantu,80) 是在原图的基础上叠加一副值全部为80的图由于是灰白图,所以语句即即yuantu亮度增加80

不是有图像处理工具箱嘛先读入文件,再根据点的性质进行匹配

检索指的是,基于内容的你图像检索,然后特征用的是颜色吧.最简单的..RGB上等分成666的立方体,统计每个立方体里的像素数,然后把这216个数作为图像特征.来了一个新图片,把这个图片的特征和原来数据集里所有的图片特征都比一下距离,按距离从近到远排好~显示出来就成.复杂算法么,喜欢看英文论文么?

一般是提取特征点,可以试试块搜索匹配算法