数据结构问题规模 问题的规模是指最优解吗

问题规模指 解决问题需要的空间.时间复杂度 是算法执行需要的时间 比如 对 1--n个无序的数 排序.可以使用 比较排序法,只要一个哨兵的空间 chuck最小元素,时间复杂度是n^2

时间复杂的是O(1),因此应该无关.

海量数据价值何在 “我们拥有海量的数据资产,但却很难挖掘出迫切所需的有价值的客户信息,这使得管理决策和营销运营无法得到数据基础的有力支撑.” 担任中国电.

(1)B. 复杂性 (2)A.问题的规模 (3)C. 解决问题的步骤序列 C. 确定性、有穷性、稳定性 (4)B.问题求解步骤的描述 (5)C. 算法的可行性是指指令不能有二义性 (6)(2)在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法 (7)C.线性结构、非线性结构 (8)B. 链表 (9)B. 二叉树 (10)C. 线索树 (11)C.O(n2) (14)B.字符串 (15) D. 堆 (16)C.不一定连续 2h-1(h-1是上标) 这些是我自己做的,不知道对不对!

1、假设图采用邻接表存储,编写一个函数利用深度优先搜索方法求出无向图中通过. 请画出这两棵不同的二叉树 3、假设二叉树包含的结点数据为1,3,7,2,12. (1)画出两棵.

struct List{int info;//链表内容信息List *link;}int find(List *first,int num)//first是头结点,num是需要查找的元素{List current;//first是头结点current=first;//让当前结点等于头结点,然后进入循环int counter;while(Null!=current){//如果数据相同返回数据所在位置if(info==num) return current->infor;//否则结点向下else current=current->list;}return 0;}

数据结构是计算机存储、组织数据的方式.数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合.通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率.数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关

^_^,学习编程的一道大门就是数据结构这门课程.谭浩强的教材很简单的,是认识性的学习一下编程.指针是c必学的东西,没有学指针,那看c语言和数据结构也是白看了.谭浩强的书最后就是介绍数据结构入门的.还有谭浩强本身并没有相关的数据结构教程.严蔚敏的教材算是比较经典的教材了.具体的实现可以自己编写或者上网找,或下.还有,c++和c语言是两门不同的编程语言,本质都不一样.有一点点相同的就是在常用的语法规则上,所以学习c++还需要努力.SQL很繁琐,建议看《数据库原理》

是的

C 这个看它的存储结构就知道了C 选C而不是选A 因为Q->front==Q->rear 也可能是队列是空的(1) q=head(2) p->next = q->next(3) q->next = pD 是选第四个 这个就是压缩的原理啊用邻接矩阵存储有向图G,其第i行的所有元素之和等于顶点i的 出度其第j列的所有元素之和等于顶点j的 入度 还有啥不懂的可以发短消息给我..