数据中台与物联中台有何区别？ 数据中台怎么翻译
业务中台和数据中台有什么关系？
WakeData数据公司，中台的设定是“双中台”，包含了业务中台和数据中台，业务中台承载公司所有的通用业务，将一切业务数据化。
数据中台则基于业务产生的数据反哺业务，将一切数据业务化。意思就是企业的数字化转型要把数据和业务结合起来，实现数据与业务双驱动，这样中台才是真正地赋能数字化转型了。
从IT、CT、OT，到DT，数字化转型势不可挡。中台可以说是数字时代企业业务应用实现技术架构中的核心部分。未来，在头部企业带动下，中部企业会迅速跟进，形成技术发展潮流，并形成一大批成功的应用案例，助力企业数字化经济的发展。
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产品价值：
1、拓展分析的深度和广度。同步记录和直观展现用户的分析思考过程，实现任意深度和广度的数据探索和业务分析
2、升级传统分析型信息化系统构建方式。动态切换分析思考过程和思考成果，优化传统看板内容固定、不能灵活分析的缺点，升级传统的BI、数据可视化、分析型信息化系统构建方式。
3、利于构建企业业务分析知识库。凝聚用户的业务认知经验，促进形成企业业务分析知识库，普及普通业务人员开展数据分析的能力。
4、让数据分析成为一门体系化、工业化行为。让思考认知过程可见、可复制、可追溯，便于集体讨论、复盘，让数据分析上升为集体行为，走向体系化、工业化。
参考资料来源：百度百科-佰聆数据股份有限公司
数据中台是什么？
数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。
数据中台把数据统一之后，e799bee5baa6e4b893e5b19e31333431376630会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。
中台的目标是提升效能、数据化运营、更好支持业务发展和创新，是多领域、多BU、多系统的负责协同。中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出对能力复用、协调控制的能力，以及业务创新的差异化构建能力。
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1，回归服务的本质－数据重用
浙江移动已经将2000个基础模型作为所有数据服务开发的基础，这些基础模型做到了“书同文，车同轨”，无论应用的数据模型有多复杂，总是能溯源到2000张基础表，这奠定了数据核对和认知的基础，最大程度的避免了“重复数据抽取和维护带来的成本浪费。”
2，数据中台需要不断的业务滋养
在企业内，无论是专题、报表或取数，当前基本是烟囱式数据生产模式或者是项目制建设方式，必然导致数据知识得不到沉淀和持续发展，从而造成模型不能真正成为可重用的组件，无法支撑数据分析的快速响应和创新。其实，业务最不需要的就是模型的稳定，一个数据模型如果一味追求稳定不变，一定程度就是故步自封，这样的做法必然导致其他的新的类似的数据模型产生。
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。
3，数据中台是培育业务创新的土壤
企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。研究过机器学习的都知道，没有好的规整数据，数据准备的过程极其冗长，这也是数据仓库模型的一个核心价值所在，比如运营商中要获取3个月的ARPU数据，如果没有融合模型的支撑，得自己从账单一层层汇总及关联，速度可想而知。
4，数据中台是人才成长的摇篮
原来新员工入职要获得成长，一是靠人带，二是找人问，三是自己登陆各种系统去看源代码，这样的学习比较支离破碎，其实很难了解全貌，无法知道什么东西对于企业是最重要的，获得的文档资料也往往也是过了时的。
现在有了数据中台，很多成长问题就能解决，有了基础模型，新人可以系统的学习企业有哪些基本数据能力，O域数据的增加更是让其有更广阔的视野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主题域，从主题域切入去全局的理解公司的业务概念，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。
数据中台是做什么的？
现在市面上对数据中台的定义还没有一个统一的标准，你可以这样去理解，数据中台解决了数据“存”“通”“用”的问题。下面是一家叫WakeData的公司的数据中台架构图，可以了解一下~~
数据中台到底是什么？
数据中台是基于大数据技术，为企业提供统一数据和服务的创新平台。WakeData数据中台能够实现企业数据的整合和管理，通过数据分析和数据价值挖掘，帮助企业实现数据资产化和业务价值变现。