普里姆算法解题过程 普里姆算法详解步骤

<1,6>边长度未知,这里看成无穷大.历次循环中,选择两端点分别在U,V中的边中长度最小者,具体如下:1. 将1加入U中,其余点加入V中. 2. 选择边<1,7>,将7加入U中,从V中除去该点.3. 选择边<7,6>,将6加入U中,从V中除去该点.4. 选择边<1,2>,将2加入U中,从V中除去该点.5. 选择边<2,3>,将3加入U中,从V中除去该点.6. 选择边<2,4>,将4加入U中,从V中除去该点.7. 选择边<2,5>,将5加入U中,从V中除去该点.结束.由上述六条边组成的树为求得的最小生成树.

普里姆算法描述: 假设 N=(V,E)是一个带权图,TE是N上最小生成树中边的集合.算法从U={u0}(u0∈V),TE={}开始,重复执行下述操作:在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v) ∈.

是图的最小生成树的一种构造算法. 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,TV 是 WN 上最小生成树中顶点的集合,TE 是最小生成树中边的集合.显然,在算法.

Prim算法:是图的最小生成树的一种构造算法. 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,TV 是 WN 上最小生成树中顶点的集合,TE 是最小生成树中边的集合.显然,在算法执行结束时,TV=V,而 TE 是 E 的一个子集.在算法开始执行时,TE 为空集,TV 中只有一个顶点,因此,按普里姆算法构造最小生成树的过程为:在所有“其一个顶点已经落在生成树上,而另一个顶点尚未落在生成树上”的边中取一条权值为最小的边,逐条加在生成树上,直至生成树中含有 n-1条边为止.如果看不懂还可以找一本数据结构的书看,这个算法挺简单的.btw:其实你有空问,应该有空百度啊~百度百科就有了.懒得写,我还是直接从百度copy过来的~

)生成树一个连通图的生成树是它的极小连通子图,在n个顶点的情形下,有n-1条边. 常见的求最小生成树的方法有两种:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法和普里姆(Prim)算.

构造最小生成树用的,使用贪心策 略.prime算法的基本思想1.清空生成树,任取一个顶点加入 生成树2.在那些一个端点在生成树里,另 一个端点不在生成树里的边中,选 取一条权最小的边,将它和另一个 端点加进生成树3.重复步骤2,直到所有的顶点都 进入了生成树为止,此时的生成树 就是最小生成树

prim算法是一种贪心算法.Prim算法以任意一个结点为起点,把它加入Q,然后每一步连接一条边,这条边是Q中全部结点对外的边中最小的一条.就是说,我们每次通过.

Prim算法用于求无向图的最小生成树 设图G =(V,E),其生成树的顶点集合为U. ①、把v0放入U. ②、在所有u∈U,v∈V-U的边(u,v)∈E中找一条最小权值的边,加入生.

为了便于在两个顶点集U和V-U之间选择权最小的边,建立了两个辅助数组closest和. 普里32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333361303131姆算法.

该算法以贪心为基础,每次保证了添加生成的树一定是最小生成树