普利姆算法求最小生成树 prim算法求最小生成树

该算法以贪心为基础,每次保证了添加生成的树一定是最小生成树

<1,6>边长度未知,这里看成无穷大.历次循环中,选择两端点分别在U,V中的边中长度最小者,具体如下:1. 将1加入U中,其余点加入V中. 2. 选择边<1,7>,将7加入U中,从V中除去该点.3. 选择边<7,6>,将6加入U中,从V中除去该点.4. 选择边<1,2>,将2加入U中,从V中除去该点.5. 选择边<2,3>,将3加入U中,从V中除去该点.6. 选择边<2,4>,将4加入U中,从V中除去该点.7. 选择边<2,5>,将5加入U中,从V中除去该点.结束.由上述六条边组成的树为求得的最小生成树.

求最小生成树的谱里姆算法#include using namespace std; const int n=6; const int e=10; class edgeset {public :int front; int end; int weight;}; class tree {public :int s[n+1][n+1];.

prim就是每次找和当前已知树距离最小的节点 具体:(1)把1当作已知的,ans=0 (2)2节点离当前树最近,加入2,ans=16 (3)3离当前树最近,加入3,ans=16+5=21 (4)加入4,ans=21+6=27 (5)加入6(注意加入的权值为11),ans=27+11=38 (6)最后加入5,ans=38+13=51(那条边是18还是13) (7)生成了最小生成树

kruskal算法的时间复杂度主要由排序方法决定,其排序算法只与带权边的个数有关,与图中顶点的个数无关,当使用时间复杂度为O(eloge)的排序算法时,克鲁斯卡算法的.

for i:=1 to n do begin d[i]:=a[1,i]; f[i]:=false; end; f[1]:=true; //放在生成树中 ans:=0; for i:=2 to n do begin min:=maxint; for j:=1 to n do if (not f[j]) and (d[j]&lt;min) then begin min:=d[j]; k:=j; end; inc(ans,d[k]); f[k]:=true; for j:=1 to n do if (not f[j]) and(a[k,j]&lt;d[j]) then d[j]:=a[k,j];//修改d end;

void minispantree_PRIM(int ad[][5],int n) { int i,j,k,p,q,wm; q=p=n-1; ad[q][q]=1; for(k=0;k<(n-1);k++) { wm=MAX; for(i=0;i<n;i++) if(ad[i][i]==1) for(j=0;j<n;j++) if((ad[j][j]==0)&&(.

求最小生成树的谱里姆算法#include <iostream>using namespace std;const int n=6;const int e=10;class edgeset{public :int front;int end;int weight;};class tree{public :int s[n+.

普里姆算法 功能:是利用普里姆算法求出无向网所对应的最小生成树.实现过程:在其函数体中,首先,定义closedge用于存放最小生成树中的顶点,调用函数Locate().

任意取一个,不影响,取了再看下一条边看满不满足,再继续取