1. 首页 > 科技

矩估计法经典例题 矩估计法解题步骤

矩法估计的习题

甲乙两个校对员彼此独立校对同一本书的样稿,校完后,甲发现了A个错字,乙发现了B个错字,其中共同发现的错字有C个,试用矩法估计给出总的错字个数及未被发现的错字个数的估计.

矩估计法经典例题 矩估计法解题步骤

(1)利用矩估计法求出μ的点估计值. (2)试以95%的把握估计μ的置信区间.

解:(1)共有16个样本数据,∴用矩估计法,μ=(32+33+28+……+28)/16=488/16=30.50.(2)假设轮胎的使用寿命服从N(μ,δ^2),(1)已求出μ的估计值.再用矩估计出δ^2的.

矩估计法 计算

二阶中心矩才是方差 而二阶原点矩表示的则是随机变量x平方的期望 而要求两个参数的矩估计 需要列出两个方程 一个是v1=Ex=μ 另一个是v2=E(x^2)=Dx加(Ex)^2=σ^2加μ^2 用手机打的 符号可能不太准确 希望对你有帮助~^_^~

矩估计的题目,求解答!

E(x)=0*θ^2+1*2θ(1-θ)+2*(1-θ)^2=2-2θ X(—)=(0*n1+1*n2+2*n3)/(n1+n2+n3)=(n2+2n3)/(n1+n2+n3) 令E(x)=X(—)求得θ=(2n1+n2)/[2(n1+n2+n3)]

概率统计.求参数 的矩估计和极大似然估计 如图:这两题怎么做.详解.

1. 矩估计法 EX=∫xf(x)dx=(θ+1)/(θ+2)--->θ=(1-2EX)/(EX-1)2. 极大似然法 L(x,θ)=(θ+1)^n(x1.x2.xn)^θ Ln(L(x,θ))=nLn(θ+1)+θ(Ln(x1.x2.xn)) ∂Ln(L)/∂θ=0--->θ=n/[Ln((x1.x2.xn)^(-1))]-13. 方差已知,用U检验法 u=(X'-a)/[σ/n^(1/2)]=(10.01-10)/[0.02/4]=4*0.01/0.02=2>1.96 所以,应该拒绝均值不变的假设.

几道数理统计的题目,矩估计,最大似然估计

Xbar=E(X)=λ+2-2θ-2λ=2-2θ-λ(X^2)bar=E(X^2)=λ+4-4θ-4λ=4-4θ-3λ2-2θ-λ=Xbar4-4θ-3λ=(X^2)bar 矩估计λ=2Xbar-(X^2)bar 矩估计θ=[(X^2)bar-3Xbar+2]/2 最大拟然e799bee.

矩估计的相关计算

概率论与数理统计中有两章内容,一直让很多考研学子学起来比较头疼,一是:样本及抽样分布,二是:参数估计;对这两章内容很多同学感到学习起来非常吃力,做题目.

关于数理统计矩估计的一道题!求解!

解:为书写方便设θ=me(x)=1*m²+2*2m(1-m)+3*(1-m)²=3-2mm的拔=(1+2+1)/3=4/3=e(x)=3-2m则m的矩估计=5/6似然函数l(m)=m²*m²*2m(1-m)=2(1-m)m^5lnl(m)=ln2+5lnm+ln(1-m)dlnl(m)/dm=5/m+1/(1-m)=0m=5/4>1,不符合条件舍去.dlnl(m)/dm=5/m+1/(1-m)>0单调增加,最大似然估计m=1不明白可以追问,如果有帮助,请选为满意回答!

概率中涉及矩估计法的一个问题

这不是取没取样本的事,距估计法的μ1=EX,,那么你按照离散变量的方法求期望就行了,取没取x3,这个在x的平均值里就可以体现出了,,离散随机变量最大似然法的最大似然函数与取得样本值有关,你可能把距估计法和最大似然估计法混淆了,答案是对的,你可以将这个题当做例题,以后这样做就对了

大学概率试题:矩估计量和最大似然估计量

9、先求期望令期望=样本均值,得到矩估计再求似然函数取对数后求导令导数=0,得到极大似然估计 过程如下: