python pandas dataframe 中 & 和 and 有什么区别？ r语言如何导入excel数据
- python中pandas.datafram怎么生成
- Python Pandas一个DataFrame中有多个时间序列如何处理？
- 如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中
- pandas怎么选取dataframe中几列
python中pandas.datafram怎么生成
DataFrame创建方法有很多，常用基本格式是：DataFrame 构造器参数：DataFrame(data=[],index=[],coloumns=[])
In [272]: df2=DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=['a','b','c','d'],columns=['one','two','three','four'])
In [273]: df2
Out[273]:
one two three four
a 0 1 2 3
b 4 5 6 7
c 8 9 10 11
d 12 13 14 15
Python Pandas一个DataFrame中有多个时间序列如何处理？
虽然不知道是想解决怎样的具体问题，但按照您的思路来看，有可能是通过多重条件判断来检索出数据。如果是的话，可以看一下我的方法：
我来模拟一个问题，就是我想找出2016-10-02号离职的人当中，哪些人的入职日期是在2015-01-01和2015-02-01这个范围内的。而方法是
df.query('out_date=="2016-10-02" & "2015-01-01" <= in_date <= "2015-02-01"')
-----------------------------分割线-----------------------------
纠正个问题，就是dataframe['2017-06-12']这种用法是不对的，这种只会返回列名是2017-06-12的这个列，而非找出有2017-06-12的记录。如果是想通过索引值来检索数据的话前提把日期设为索引，然后通过dataframe.loc['2017-06-12']这种方式来检索数据。
如何将pandas.dataframe的数据写入到文件中
步骤操作方法如下：
1、环境准备:
a、右击桌面上选择【Open in Terminal】 打开终端。
b、在弹出的终端中输入【ipython】进入Python的解释器中，如图1所示。
2、导入所需要的包：
导入实验常用的python包。如图2所示。
【import pandas as pd】pandas用来做数据处理。
【import numpy as np】numpy用来做高维度矩阵运算.
【import matplotlib.pyplot as plt】matplotlib用来做数据可视化。
3、pandas数据写入到csv文件中：
【names = [‘Bob’,’Jessica’,’Mary’,’John’,’Mel’]】创建一个names列表
【 births = [968,155,77,578,973]】创建一个births 列表
【DataSet = list(zip(names,births))】用 zip 函数将这两个列表合并在一起
【DataSet】查看生成的数据
【df = pd.DataFrame(data = DataSet ,columns=[‘Names’,’Births’])】用生成的数据生成一个DataFrame对象
【df】查看生成的dataFrame
将创建的数据写入到/opt/births1880.csv文件中，
【df.to_csv(‘/opt/births1880.csv’, index=False, header=False )】将df写入到文件中
【ls /opt/births1880.csv】查看文件是否存在
【cat /opt/births1880.csv】查看文件内容
4、pandas读取csv中的数据
读取步骤3生成的数据，如图5所示。
【local_data = r’/opt/births1880.csv’】将文件路径赋到变量local_data中
【df2 = pd.read_csv(local_data,header=None)】读取内容赋值到df2
【df2】查看df2的值
【 df3 = pd.read_csv(local_data,header=None,names=[‘names’,’births’])】指定列名字赋值到df3
【df3】查看df3的值
Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中，这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。
参考资料
博客园.博客园[引用时间2018-1-2]
pandas怎么选取dataframe中几列
前面的朋友说的没错，还有就是
如果要连续取出第2到3列，可以 df[df.columns[2:4]]