如何用实验证明fusiform face area（ffa）专家的面部特异性或专业性假设？
- 求写C++实验程序。由基类圆类派生圆柱体类
- 开机人脸识别验证如何设置
- define_source宏当中怎么用f_area得到face的面积？
- 你好 我想做一个肤色的人脸检测研究 要用到肤色模型，比如rgb算法之类的 用matlab软件，但不知道如何下手
求写C++实验程序。由基类圆类派生圆柱体类
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我得到了你想要的结果，下面是完整的代码：#include class Circle
{
public:
Circle(double R)
{
this->R = R;
this->pi = 3.1415;
}
protected:
double GetArea() const
{
double area = this->pi * this->R * this->R;
std::cout << "圆的面积是：" << area << std::endl;
return area;
}
private:
double R;
double pi;
};class Column : public Circle
{
public:
Column(double R, double H) : Circle(R)
{
this->H = H;
}
void GetVol() const
{
double vol = this->H * Circle::GetArea();
std::cout << "圆柱的体积是：" << vol << std::endl;
}
private:
double H;
};int main()
{
double R = 10.0;
double H = 20.0;
Column col(R, H);
col.GetVol();
system("pause");
}
开机人脸识别验证如何设置
人像识别VeriFace3.5使用帮助文档
[url]support1.lenovo/lenovo/wsi/htmls/detail_12608719185313802.html[/url]
define_source宏当中怎么用f_area得到face的面积？
#define SfDebug 0
//定义宏SfDebug 代表0
#ifndef FlagOn
#define FlagOn(_F,SF)((_F) & (_SF))
#endif
//没定义FlagOn定义FlagOn其内容两数值相与
#define SF_LOG_PRINT( _dbgLevel, _string ) \
(FlagOn(SfDebug,(_dbgLevel)) ? DbgPrint _string : ((void)0))
//FlagOn(SfDebug,(_dbgLevel)) 返真输DbgPrint _string 否则输
应用写：
SF_LOG_PRINT( 1, this is a test" ) //SfDebug0所FlagOn永远假啥输
你好 我想做一个肤色的人脸检测研究 要用到肤色模型，比如rgb算法之类的 用matlab软件，但不知道如何下手
function facedetec()
sum=0;
% clc,close all;
iptsetpref('ImshowBorder', 'tight')
f=imread('faces.jpg');
Ori_Face=f;
copy=f;
img=f;
% figure,imshow(f);
f=rgb2ycbcr(f);%rgb转换为ycbcr
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% figure,imshow(f);
f_cb=f(:,:,2);
f_cr=f(:,:,3);
f= (f_cb>=100) & (f_cb<=127) & (f_cr>=138) &(f_cr<=170) ;
%皮肤颜色在ycbcr色度空间的分布范围为:100<=cb<=127,138<=cr<=170
figure(1); imshow(f);
%K=medfilt2(f,[5 5]);%5×5中值滤波，去除噪声
%figure,imshow(f);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%利用开闭运算的方法消除噪声
se=strel('square',3);
f=imopen(f,se);
f=imclose(f,se);
figure(2),imshow(f);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%填孔处理
f=imfill(f,'holes');
figure(3),imshow(f);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%重构法
fe=imerode(f,ones(8,7));
fo=imopen(f,ones(8,7));
f=imreconstruct(fe,f);
figure(4),imshow(f);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%相关匹配,作用不大,可注释掉
%w=ones(3);%w为模板大小.
%f=imfilter(f,w);
%figure(5),imshow(f);
% [M,N]=size(f);
% f=fft2(f);
% w=conj(fft2(w,M,N));
% g=real(ifft2(w.*f));
% gs=gscale(g);
% figure,imshow(gs);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%人脸候选区筛选时,由于头部部分重合,以及头部与其他
%部分,例如衣服等的连接,对筛选造成了困难,故应先利用
%闭运算操作,断开连接,再进行处理.
se1=strel('square',8);
f=imerode(f,se1);
f=imdilate(f,se1);
figure(6),imshow(f);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%区域连通
[L,num]=bwlabeln(f,4);
for i=1:num;
[r,c]=find(L==i);
r_temp=max(r)-min(r);
c_temp=max(c)-min(c);
temp=size(r);
sum=sum+temp(1);
area_sq=r_temp*c_temp;
area=size(find(L==i),1);
ratio=area/area_sq;
if (r_temp/c_temp<0.8)|(r_temp/c_temp>2)|temp(1)>2000|temp(1)<200|ratio<0.6
%脸部区域<250的去掉,一般为手或其他干扰.
%利用脸部宽长比的大概上下限来确定一个模板范围.
%矩形面积area_sq=目标区长度*宽度,目标区面积为area,若area/area_sq<0.6,认为不是人脸区,删除之.
for j=1:temp(1);
L(r(j),c(j))=0;
end
else
continue;
end
end
L=bwperim(L,8);%边缘检测,检测出人脸的边缘区域
L=uint8(L);
z=find(L(:)>0);
L(z)=255;
% ave=sum/num;%ave=696.
figure(7),imshow(L);
L_r=L;
L_g=L;
L_b=L;
L_rgb=cat(3,L_r,L_g,L_b);%在原图上加框
% figure,imshow(L_rgb);
img1_r=min(L_r+img(:,:,1),255);
img1_g=min(L_g+img(:,:,2),255);
img1_b=min(L_b+img(:,:,3),255);
img1=cat(3,img1_r,img1_g,img1_b);
figure(8),imshow(img1);