如何用python对dicom文件进行锐化处理？ python读取txt每一行
- Ulipad 对python进行自动补全
- 用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写？
- 如何系统地学习Python 中 matplotlib，numpy，scipy，pandas
- 如何用Python打开指定的某个文件夹？比如我要用Python打开D盘里的一个普通文件，该怎么做？
Ulipad 对python进行自动补全
ulipad版本是什么？4.0的么？若是4.0就不需要进行设置了。会有自动补全的，你新建个*.py文件编写python脚本就有自动补全
ulipad新安装好需要在 编辑-参数-python 设置下python解释器
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写？
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：
f = open("test.txt", "r")
while True:
line = f.readline()
if line:
pass # do something here
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print "create %s"%line
else:
break
f.close()
扩展资料：
Python将txt文件读取到一个字符串里的操作方法如下：
1、首先，添加Python文件和文本文件以在vscode中读取，如下图所示。
2、其次，完成上述步骤后，在txt文件中写入一些内容以用于内容读取，只需将其写入即可，如下图所示。
3、接着，完成上述步骤后，必须导入os文件，以便可以在os中调用某些文件操作方法，如下图所示。
4、然后，完成上述步骤后，打开要读取的文件，并将读取的内容数据复制到字符串中，如下图所示。
5、随后，完成上述步骤后，打印字符串以显示内容，以方便参考，如下图所示。
6、接着，完成上述步骤后，运行jy.py文件，该文件将开始读取和打印内容，如下图所示。
7、最后，完成上述步骤后，可以看到已读取txt文件的内容，如下图所示。
如何系统地学习Python 中 matplotlib，numpy，scipy，pandas
1、Python做数据挖掘很强大，最近几年很火的机器学习以及较为前沿的自然语言处理也会选用Python作为基础工具。下面是我之前写的一点Python数分挖掘的简单案例，代码均有，可以看下：你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？ - 据数的回答 写的简单且乱，轻拍！
2、楼主提到Python作图，提到了matplotlib库。其实楼主可以试一下seaborn，简单易上手而且结果美观：
Seaborn
Matplotlib
是Python主要的绘图库。但是，我不建议你直接使用它，原因与开始不推荐你使用NumPy是一样的。虽然Matplotlib很强大，它本身就很复
杂，你的图经过大量的调整才能变精致。因此，作为替代，我推荐你一开始使用Seaborn。Seaborn本质上使用Matplotlib作为核心库（就
像Pandas对NumPy一样）。我将简短地描述下seaborn的优点。具体来说，它可以：
默认情况下就能创建赏心悦目的图表。（只有一点，默认不是jet colormap）
创建具有统计意义的图
能理解pandas的DataFrame类型，所以它们一起可以很好地工作。
如何用Python打开指定的某个文件夹？比如我要用Python打开D盘里的一个普通文件，该怎么做？
操作系统一般不允许程序直接操作磁盘文件的，文件在磁盘上的读写都是由操作系统提供的，文件操作包括创建、删除、修改权限、读取、写入等。要想实现对文件的操作就需要请求操作系统打开一个文件对象，然后通过操作系统提供的接口来实现对文件读写的相关操作。读写文件是最常见的 I/O 操作，Python内置相关API可以帮助我们快速的实现文件读写操作。
文件对象
Python内置的 open() 函数可以用于打开指定文件 ，该函数会返回一个文件对象（该对象包含了当前文件拥有的属性信息，相当于文件句柄）。参数file为要创建或打开文件的文件名称，参数mode用于指定文件的打开模式（可选），参数buffering用于指定对文件做读写操作时是否使用缓冲区。在打开文件之后就可调用文件对象的属性和方法，完成对文件的读/写操作之后最后需要关闭该文件，通过文件对象的close() 函数来实现即可。
打开模式
文件打开是可以指定其打开的模式，该参数通过mode来指定【默认模式为只读(r)】。选择不同的打开模式决定了后续可以对文件进行操作，如果使用 r 模式打开的文件则只能读取文件而无法修改文件内容。open()提供了多种打开模式，下面列出了对应的打开模式和说明：