概率分布公式 概率分布的几种形式

二项分布b(n,p) EX=np Var=np(1-p) 泊松分布P(λ) EX=λ Var=λ 负二项分布Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2) 指数分布Exp(λ) EX=1/λ Var=1/λ 正态分布N(μ,σ^2) EX=μ Var=σ^2 均匀分布U(a,b) EX=(a+b)/2 Var=[(b-a)^2]/12 ----------------------------------------------------------6个常用的

Eξ=x1*P1+x2*p2 + . +xn*pn ;Dξ=p1*(x1-Eξ)^2+p2*(x2-Eξ)^2+……+pn*(xn-Eξ)^2;Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2 (将上式展开即可得到这一结论,在选择,填空题中直接应用,大大节约时间) 二项式概率分布ξ~B(n,p),则Eξ=np;Dξ=np(1-p); 几何概率分布中Eξ=1/p; Dξ=(i-p)/(p^2).

正态分布曲线下有三个区间的面积应用较多,应熟记:①标准正态分布时区间(-1,1)或正态分布时区间(μ-1σ,μ+1σ)的面积占总面积的68.27%;②标准正态分布时区间(-.

设抽中五角硬币为随机变量x,则x可取0,1,2,3,对应的概率计算如下:分母都是从10个硬币中取3个的组合数,分子依次是:取三个五分;两个五分、一个五角;一个五分、两个五角;三个五角的组合数.你自己算吧,很简单的.

全概率公式 概率论中定理 设实验e的样本空间为s,a为e的事件,b1,b2,.,bn为s的一个划分,且p(bi)>0(i=1,2,.,n),则 p(a)=p(a|b1)*p(b1) + p(a|b2)*p(b2) + . + p(a|bn)*p(bn). 上式称为全概率公式

方差等于每个数据与平均数的差的平方的和,再除以数据的个数

(X=-1]=(u<=-1),也就是这两个事件等价,类似还有几个,所以P[X=-1,Y=-1]=P(u<=-1,u<=1)=p(u<=-1)=1/4

是离散型分布 若x~b(n,p),则有ex=np(公式)

等概 抓阄理论,就是假设一个口袋里有3红球,4黄球,那么进行不放回取出几次,无论哪一次,你取得红球的概率都是3/7,取得黄球的概率是4/7,这也是数学定理支持抽.

P(A)= P(A|B)+P(A|否B) P(A|B)的意思是在事件B发生的情况下A的概率,假如A是必然事件,那么P(A)= P(A|B)+P(A|否B)就等于事件B发生的概率,却不是等于1的.