bp用matlab的程序 如何用matlab设计一个程序

matlab编写BP神经网络很方便的,这个工作不用像编程序的C什么的那样还要编写算法.这个算法早已经在软件的库里提供了.你只要用一条语句就出来了.把参数,深度和节点固定的往里一代数就可以了.还有一点,注意最后结果的收敛性,神经网络发展一直是曲折前进的,为什么这样,现在不太给力,因为面临着一个收敛的问题,实现起来效果不好.这些程序网上有很多,你借一本基本的神经网络的书里面也有.望采纳.

给你修改了一下,请参考:clear all%p1,p2是训练样本 p1=[65 76 80 74 80 . %创建一个前向反馈后向传播神经网络-即BP神经网络 net=newff(pr1,pr2,[5,4],{'tansig'.

#include<stdio.h> #include<conio.h> #define RUN 1 void swap(int *a, int *b) { int temp; temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void change(int *p) { int i; int j; int *pmax = p, *pmin = p; .

P=[.];输入T=[.];输出% 创建一个新的前向神经网络 net_1=newff(. % 调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络 [net_1,tr]=train(net_1,P,T);% 对 BP 网络进行仿真 .

我给你写几步:threshold=[0 1;0 1;0 1;0 1;0 1;]; net=newff(threshold,[15,1],{'tansig','logsig'},'traingdx'); net.trainParam.epochs=1000; net.trainParam.goal=0.001; net=init(net); 有啥不清楚,你继续问就行!

去百度文库,查看完整内容> 内容来自用户:不忘初心 求用matlab编BP神经网络预测程序 求一用matlab编的程序P=[.];输入T=[.];输出%创建一个新的前向神.

BP神经网络预测的步骤:1、输入和输出数据.2、创建网络.fitnet()3、划分训练,测试和验证数据的比例.divideParam.trainRatio; net.divideParam.valRatio;net..

Pn是测试样本还是训练样本?这台机器没有matlab,所以只是目测了一下你的程序.拟合值你直接在后面加入一个a,或者如果是某些版本的matlab,把a=sim(net,Pn);后面的分号去掉就可以了,对于二维输出的话它是2*n或者n*2的矩阵.如果不知道Pn的准确输出的话相对误差算不出来,因为误差肯定是准确值和你计算值的绝对值,不知道Pn输出的准确值肯定是算不出来相对误差的.但是如果Pn就是训练样本的话,你直接拿a-t再求绝对值就得到了.后面加上个er=abs(a-t)就行了,注意后面不加分号.

首先对于数据进行归一化,我就不用matlab里面的代码了maxP = max(max(p));p = p';Input = p(:, 1:4)./maxP;Target = p(:, 2:5)./maxP;netP = newff(Input, Target, 10);netP = train(.

选一组输入+对应已知的输出 进行train 当然train之前要设置好网络 一般2层就够了; 然后再输入新的 输入,得到新的输出. 可以发数据