金融与大数据分析专业 金融管理大数据方向

大数据金融是指集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯.

经过多年的发展与积累,金融领域已具备海量数据,正在步入大数据时代的初级阶段,因此金融大数据正受到银行、保险、证券企业的追捧.随着大数据技术的完善,大数.

金融统计专业就业前景广泛,可以从事资产管理、金融市场投资、产品策划、风险管理、市场调查与分析和管理等领域.金融统计的内容包括银行信贷统计、银行现金收支统计、货币供应与流通统计、金融市场统计.学员通过金融统计分析与决策方向的专业学习,不仅可以掌握运用金融统计方法进行金融投资分析、风险管理和预测的手段,而且可以学习如何利用信息技术挖掘对于决策有着重要影响的机会,通过金融市场的实务操作、案例分析、专题讲座理解金融统计的应用,为从事金融投资、风险分析、资产管理领域的工作提供必要的准备.

放眼全球,金融行业也是大数据的应用重镇,无论从大数据应用综合价值潜力维度,还是平均数据量而言,金融行业大数据的应用综合价值潜力都非常高.金融行业是所有.

额,我觉得考金融的话反而是考研更好一点,过来人告诉你,金融本科阶段基本都是学一些论述性定性的东西,换句话也可以说,基本学不到什么.当然啦,金融本科毕业,如果是好一点的大学,就业情况也还是不错的.相对来所,统计学毕业以后考公务员之类的很方便(很多公务员的部门要统计专业学生),而且能学到一点东西,就业的需求量也比较大.其实最推荐的是本科学统计学,研究生再去考金融学,这个挺好的.因为研究生阶段会学难一点的东西,这时候你本科阶段学到的统计工具就可以用上了.特别是很多用人单位都喜欢用本科为理工科,研究生是金融的学生.

金融数据分析师定义:金融数据分析师是证券投资与管理界的一种职业资格称号,CFA是“注册金融分析师”的简称的缩写,它是证券投资与管理界的一种职业资格称号,.

很多院校有大数据课程和方向,关联度较高的专业有:软件工程、计算机科学、信息管理、应用数学/数学与统计.大数据应用有三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘),这三个 层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法.

金融学专业本专业要求学生系统掌握金融学基本理论,具有处理银行、证券、投资等方面业务的基本能力;熟悉国家有关金融的方针政策和法规,了解本学科的理论前沿和.

培养目标 : 本专业培养适应社会主义市场经济发展的需要 ,德 , 智 , 体全面发展 , 掌握统计学的基本理论与方法 ,具有良好的数学基础、经济学基础理论知识、市场.

你好!金融专业转行从事数据分析很好转,虽然说隔行如隔山,但由于金融从事的就是钱,很多时候都要与数据打交道,也经常要对数据进行分析.所以,你要是纯粹地想做分析不考虑钱的话那你就去找一份与钱无关,只需要分析数据的工作就好了,你如果有一段时间的金融行业工作经历并有相关证书的话会有很多公司对你有意愿的.以上都是纯手打,如觉得满意还请采纳哦!