如何根据随机森林模型做空间分布图？ envi随机森林分类插件

• 如何根据数据建立空间分布图
• R中随机森林函数所画的图怎么理解
• 如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给画出来
• R语言，怎么保存计算好的随机森林模型，或者怎么做可以不用每次都重算模型

如何根据数据建立空间分布图

用此程序

x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);

scatter(x,y,5,z)%散点图

figure

[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(0,28654)',linspace(0,18449),'v4');%插值

figure,surf(X,Y,Z)%三维曲面

R中随机森林函数所画的图怎么理解

用R做随机森林，先用训练集建模，之后用测试集进行预测，为什么总是显示allargumentsmusthavethesamelength？代码如下sub<-sample(1:nrow(dx),round(nrow(partd)/4))x1.rf<-randomForest(X1T~.,data=dx,importance=T,subset=-sub)pre1<-predict(x1.rf,data=dx,subset=sub)另外，随机森林的结果里给出的confusionmatrix是什么意思？和预测错误

如何能将sklearn里随机森林分类树的结构给画出来

给你提供个思路吧，我也没实现过。

randomforeast模型有estimators_属性，可以获取到各个树，对每一个树，又有tree_属性，可以获取到每个树的结构，用这些信息作图。

R语言，怎么保存计算好的随机森林模型，或者怎么做可以不用每次都重算模型

你可以先把训练好的模型赋值到一个变量，然后保存工作空间到一个.RData文件。