方差为什么要用各组数据减去平均数？方差越小数据波动

为啥将一组数据减去同一个数，方差不变

方程是表示波动大小（稳定程度）的一个量。都减去一个数，它们的波动情况没有任何变化。

这就好像一群人，他们都在一楼大厅中，高矮层次波动程度，与他们都上到8楼的高矮（此时可以把高度算成8个层高再加上人原有高度）波动程度没有任何区别一样。

第一，这样处理数据会更清楚的看出来数据偏离平均数的程度，因为平方后数据大了，差距就更明显了，因为方差就是考察数据偏离平均数程度的，方差越小，偏离程度越小，方差越大，偏离程度越大

第二，方差的意思，本身就是平方的差

能更准确的算出平均数

平均差是说明集中趋势的，标准差是说明一组数据的离中趋势的。

极差越大，平均差的代表性越小，反之亦然；标准差越大，平均差的代表性越小，反之亦然。

　方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的平方根

标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。