MATLAB自动驾驶函数lanemarking怎么使用？ lsqcurvefit函数用法
matlab的imscrollpanel函数用法
1、就我所知，imscrollpanel以及相关的几个函数都是针对图像（image）而非图形（plot）的，如果你记录的心电图是图像数据，可以使用这种做法。
以下是系统自带的示例：
hFig = figure('Toolbar','none','Menubar','none');
hIm = imshow('saturn.png');
hSP = imscrollpanel(hFig,hIm);
set(hSP,'Units','normalized','Position',[0 .1 1 .9])
hMagBox = immagbox(hFig,hIm);
pos = get(hMagBox,'Position');
set(hMagBox,'Position',[0 0 pos(3) pos(4)])
imoverview(hIm)
2、如果记录的数据不是图像，而是要用plot函数来画图，无法使用imscrollpanel。可以使用标准工具条进行缩放（Zoom in/out）和平移（Pan）操作，效果也还可以，但是没有滚动条。如果有兴趣，可以仿照imscrollpanel自行编写对图形进行操作的类似函数，但肯定要花上不少时间。
matlab的lsqnonlin函数怎么用
lsqnonlin函数使用方法：
1、lsqnonlin为非线性最小二乘函数
2、格式
最简单的调用格式为：x=lsqnonlin(@F,x0, v1,v2)
最复杂的调用格式为：[x,norm,res,ef,out,lam,jac] = lsqnonlin(@F,x0,v1,v2,opt,P1,P2, ... )
x0为初始解（缺省时程序自动取x0=0）； F给出目标函数的M文件，当Jacobian='on时必须给出其Jacobi矩阵，一般形式为：function [F,J] = Fun(x)。
扩展资料：
lsqnonlin输出变量的含义为：
1、 x ： 最优解
2、 norm ： 误差的平方和
3、res： 误差向量
4、 ef ： 程序结束时的状态指示：
1）、 >0：收敛
2）、0：函数调用次数或迭代次数达到最大值（该值在options中指定）
3）、<0：不收敛
5、 out: 包含以下数据的一个结构变量
1）、funcCount 函数调用次数
2）、 iterations 实际迭代次数
3）、cgiterations 实际PCG迭代次数（大规模计算用）
4）、algorithm 实际使用的算法
5）、stepsize 最后迭代步长（中等规模计算用）
6）、firstorderopt 一阶最优条件满足的情况（大规模计算用）
6、 lam：上下界所对应的Lagrange乘子
7、 jac：结果（x点）处的雅可比矩阵
在matlab 中stdr函数怎么用
std(x) 算出x的标准偏差。 x可以是一行的matrix或者一个多行matrix矩阵
如果只有一行，那么就是算一行的标准偏差，如果有多行，就是算每一列的标准偏差。
std（x，a）也是x的标准偏差但是a可以＝0或者1.如果是0和前面没有区别，如果是1就是最后除以n，而不是n－1. （你参考计算标准偏差的公式，一般都用除以n－1的公式。）
std (x, a,b)这里a表示是要用n还是n－1，如果是a是0就是除以n－1，如果是1就是除以n。
b这里是维数，比如说
1 2 3 4
4 5 6 1
如果b 是1，就是按照行分，如果b是2就是按照列分
如果是三维的矩阵，b＝3就按照第三维来分数据
matlab中的radbas函数怎么用？
help radbas
设计一个径向基函数网络，网络有两层,隐层为径向基神经元,输出层为线性神经元%绘制隐层神经元径向基传递函数的曲线
p=-3:.1:3;a=radbas(p);
plot(p,a)title('径向基传递函数')xlabel('输入向量p')%隐层神经元的权值、阈值与径向基函数的位置和宽度有关,只要隐层神经元数目、权值、阈值正确,可逼近任意函数
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。