数据堂的数据标注主要能标注什么? 数据标注员好坑
数据堂与云测数据,哪个数据标注质量更好?
数据堂与云测数据都是国内数据服务商。
数据堂，主要是数据集售卖，就是自己做好数据集，包括文本、语音、图像等，然后有AI需求的企业通过购买现成的数据集来训练算法，除了数据集也有定制服务。如果你的算法需要更高的精度训练，可能类似数据集就无法满足需求。
云测数据，主打定制化场景搭建，这是其核心竞争力之一，以此帮助 AI 企业或部门构建数据核心壁垒，提供人工智能场景化落地最需要的数据，帮助客户获取差异化优势。
云测数据目前的整个数据服务人员已达千人规模，通过标审分离的流程化作业模式和数据安全机制，更好保证数据的高质量产出和数据隐私性，从而更好地为人工智能落地提供定制化『数据养料』。
如今 AI 与各个产业结合得愈加紧密，为保证算法优势，客户需要采用定制化服务，由客户提出具体需求，数据服务商对数据进行采集并标注，定制化数据的需求日益增长标志着数据服务 4.0 时代已经来临。
云测数据通过提供定制化服务，更加规范性的组织管理和质量控制，云测数据的数据标注质量更高更可靠，这样能为企业AI算法研发提供高质量的数据支撑。
目前，云测数据也推出了在智能驾驶、智能家居、智能安防、新零售等方向的解决方案，成功服务100+企业，感兴趣可以了解更多。
数据堂语音标注用来做什么？
最通俗的话就是 用来管着放声音和接受声音的。 打个比方，你自己用的mp4，这里边最重要的就是音频解码芯片和视频解码芯片和存储芯片 如果要放首首先调用存数芯片的数据经过音频解码芯片处理才能放出来。录音也是经过处理才被存到存储芯片上。
数据堂的核心业务
1、数据商城
·服务价值：
数据堂在国内首先提出了“数据共享”的概念，并在2011年正式推出国内首个大数据交易平台（正式更名为数据商城-）。
·产品介绍：
业务涉及语音识别、智能交通、文本语料、图像识别、社交网络、生活服务、地理位置、视频处理、电子商务等多个领域的大数据资源。
2、数据定制
·服务价值：
专业面向科研机构及中高端研发企业，提供语音、图像、视频、文本语料等数据定制服务。
·定制内容：
采集：基于互联网络的定向或定制采集；特定设备（如手机）及特定情境（如医院，超市，车站等）下的定制采集。采集内容包括人脸图片、文字图片、车辆图片、行人视频、车辆视频等多种类型。
标注：全方位的图像标注，包括人脸标注、人体动作标注、车牌标注，或其它特殊要求的标注等。可承载数十万，数百万到千万图片数量的标注任务。
·定制方式：
众采平台：移动环境下，通过众包的方式采集大规模的图像、视频、语音、文字以及其它特殊数据；
众标平台：通过众包的方式标注处理大规模的图像、视频、语音、文字以及其它特殊数据。
众爬平台：通过全球500多个合作站点，大规模高效率的爬取互联网数据。
3、移动应用数据服务
·服务价值：
“数+”移动应用数据平台，整合行业数据，专业面向创新类APP、开发者提供免费增值的移动应用数据服务。
·产品介绍：
『数+』美食大数据API，通过SDK提供给APP包括餐厅、菜品、评价、特色服务等信息的实时在线数据服务接口。『数+』美食大数据覆盖近500个城市及地区、200万家餐厅，200万道菜品、3000万次用餐评价，覆盖率达95%。
人工智能数据标注，具体干什么工作
数据标注最基本的就是画框，比如检测目标是车，标注员就需要把一张图上的所有车都标出来，画框要完全卡住车的外接矩形，框得不准确机器就可能“学坏”。再比如人的姿态识别，就包括18个关键点，经过训练的标注员才能掌握这些关键点的标注，标注完成的数据也才能符合机器学习的标准。
无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力，基于用工成本的问题，除了隐私数据之外，他们会把标注工作放在第三世界国家完成，马来西亚、泰国、印度等国家都有数据标注分公司。
扩展资料
常见的报道中，数据标注总被描述为“血汗工厂”，这项工作和从业者被描述得廉价低质，人被重复性机械式的劳动异化。在王金桥的解释下，这一刻板印象也被逐渐打破。
目前这种大量的人工标注是有价值的，因为理论上解决问题很难，但有了大量数据，设计深度学习网络，可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络，从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代。
“比如在手机玻璃缺陷、高铁轨道的缺陷、电网高压线绝缘子损坏等检测工作中，无人机拍摄画面后，由人来检测，随着数据量增加，机器得到的训练越来越充分，机器慢慢可以自动检测，类似工作可以很大程度上由机器代劳。”王金桥说，目前人工智能的智能性虽然比较弱，但在各行各业都会带来改变，这是AI推动产业革命的机会。
参考资料来源：中国新闻网-人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注