多个期望之和的期望，怎么计算其方差或标准差？ 期望和方差的计算公式

• 数学期望的方差和标准差怎么算，马上采纳
• 期望和方差怎么求？
• 求各种分布的期望和方差的公式
• 什么是方差 多个数的方差怎么求

数学期望的方差和标准差怎么算，马上采纳

最基本：方差为各事件的数减期望后平方再乘自己的概率，然后各事件向加，标准差是方差开方

期望和方差怎么求？

举例说明 投2枚银币 结果 和概率分别是是 0个正面 （1/2）*(1/2)=1/4 1个正面 2*（1/2）*（1/2）=1/2 2个正面 （1/2）*(1/2)=1/4 所以投出正面的期望就是： 0*（1/4）+1*（1/2)+2*(1/4)=1 也就是说 你大量投掷以后 平均每2个银币中有1个正面 方差=平方期望减期望平方 平方期望也就是各个数字的平方乘概率 再相加 如上面的例子 就是0*（1/4）+1*（1/2）+4*（1/4）=3/2 期望平方 就是期望的平方 就是1的平方=1 所以方差是3/2-1=1/2

求各种分布的期望和方差的公式

期望理论，几何分布的期望和方差公式是什么

什么是方差 多个数的方差怎么求

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

　　数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)即期望的偏离程度，称为X的方差。

((x1-x)^2+(x2-x)^2+...+(xn-x)^2)/n其中x为x1、x2、...、xn的平均数。