大数据问题？(什么是大数据问题？)
什么是大数据问题？
在我们看来，计算机科学经常谈的是对资源的管理。最典型的资源就是时间、空间、能量。数据在以前并没有被认为是一种资源，而是被认为是一种使用资源的物品。但是，我们看到现在的数据已经被认为是一种资源，这是我们可以利用并从中获得价值和知识的一种资源。我们将数据资源同我们所用的时间、空间资源结合在一起形成一个系统，从而使我们做出适时的、节约成本、高质量的决定和结论，因此我们必须以不同方式进行权衡。但是数据资源和时间、空间资源有很大的不同。如果我给你更多的时间和空间你会更开心，但是数据却不是这样，并不是给你越多的数据你就会越开心。就像是你走进一个公司，问他们你们最大的问题是什么，他们通常会说最大的问题就是数据太多了。目前来看，越来越多的数据会给我们带来越来越大的麻烦。因此我们必须找到一个解决这个问题的办法，一种是统计学的方式，另外一种是计算的方式。统计学方式可能更微妙，所以我们等一下花更多时间在上面。 1. 对复杂性的疑问比数据增长的速度更快； 一些数据科学家他们经常谈，在一个数据库的表格中行代表人，而列是对人的特征记录，基本的数据库可能会有几千个行--意味着有几千个人的信息在一个数据库里，然后你再收集每个人的基本信息，并不需要太多，比如个人的年龄、地址、高度、收入，这些数据足以让你了解在这个数据库中的每一个人。 现在我们来考虑数百万的“行”,因为我们确实对每个人的个性和细节十分感兴趣。比如说你是在天津居住，你喜欢迈克尔·杰克逊，你喜欢骑自行车，那么你患某种疾病的概率是多少等等，我们在数据库中都有关于你的信息。所以我们看到有关人数的行数在不断的增加，同时描述也更多，那么列数也在增加。有些我们还可以添加一些列，比如说这个人昨天吃了什么，他的音乐、读书的偏好，还有他基因的特点等。但问题是我们不光对个人的列感兴趣，我们对列的集合更感兴趣。如果你生活在天津，你喜欢骑自行车，你最喜欢吃的水果是苹果，这些都是具体的这些列的信息集合。 现在问题就是我们需要指数级的列和行增长的组合方式，随着行数和列数的线性增长，我们考虑的数据就会呈指数倍的增加。我们来举一个医学方面的案例，把列设想成肝病的信息--1是有肝病，0是没有肝病；但是有一些列所描述的情况能够很好地预测肝病的发生。假设如果你喜欢在天津，喜欢骑自行车，喜欢吃香蕉，这样的人就会得肝病。如果你这个时候去看医生，医生问你住在哪里，你说天津；医生问你周末做什么，你说骑自行车；问你最喜欢吃的水果是什么，你说是香蕉，那么医生就会告知你需要检查一下肝脏。这当然是个假设。任何指令集里面都需要看这些数据，进行论证，找到有意义的模式。但当数据变得越来越大，找到有意义的模式和信息变得越来越难。所以，大数据并不是非常好的事情，并不是有更多的数据就会获得更多的知识。大数据其实才是最大的麻烦。现在来看数据越来越难转变成知识，如果我们想要获得真正有意义的东西，我们需要采取一些行动。我们统计学家非常担心：我们应当如何消除噪音，真正得到里面所含的知识。统计学上的程序和算法，必须运行在计算机上，.大的数据会花更多的时间运行，使我们不能快速的做决策了。真正有大问题的时候，我们不知道如何解决和运行统计的程序，做出快速的决策，因此我们发现了第二个解决方案。第一个是统计学上，第二个是计算方面。 2.大数据会导致在可接受的时间范围内复杂算法不能够运用 第二个就是计算方面，算法需要时间运行，还要登录、输出等，需要几秒钟的决策，比如在线的拍卖需要几秒钟做决策，我们还需要给予一些数据，比如说输出的算法。当数据变多，这种方法可能会完成不了，或者是需要很多的运行时间，这是时我们要怎么做？要把这些数据舍弃掉吗？舍弃的结果是什么？可能使我的数据库空间增加，如果我不断地删除我的数据。我应当让数据运行慢一些，但是这样就会使处理的时间过长。我们面临很大的问题，我们将时间、空间与数据、不断增长的数据规模结合在一起，如果没有很好的处理这些大数据的扩展算法。这确实是一个存在的问题，我认为这个问题是根本且基础的。
我国发展大数据存在哪些问题
您好，一是信息孤岛普遍存在。跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低，基本处于死锁状态，无法顺畅流动。
二是对大数据产业发展规律认识不足。全社会尚未形成对大数据产业发展规律的客观、科学的认识，一些地方误将数据中心建设视为大数据产业发展重点，盲目追逐硬件设施投资，轻视了数据资源汇聚、积累、处理与应用能力建设，未能主动推进大数据产业发展与应用需求间的对接。
三是技术创新与支撑能力不足。大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，难以满足各行各业大数据应用需求。
四是数据资源建设和应用水平低。用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用的问题。
五是信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系，制约了大数据发展。
六是人才队伍建设亟须加强。综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
大数据可以解决的问题有哪些？
大数据可以做什么？
获取大数据后，用这些数据做：数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化
大数据的核心作用是数据价值化，简单说就是大数据让数据产生各种“价值”，这个数据价值化的过程就是大数据要做的主要事情。
简单的说，大数据可以做的是：记录一切、描述一切、预测一切
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据的作用可以简单的分为给人类提供辅助服务，以及为智能体提供决策服务。
网贷说我大数据有问题，要怎么查？
查询大数据要了解以下几个信息：
1、综合信用评分
2、是否命中黑名单
3、网贷申请记录
4、被机构查询记录
综合信用评分就是综合你的资质条件给你的信用进行打分，一般分数越高信用越好，分数越低信用越差，网贷时被拒的可能性越大；是否命中黑名单指的就是你在不在黑名单里，如果在的话网贷被拒的概率就非常大了，而且需要要根据报告了解自己在黑名单的原因；网贷申请记录和被机构查询记录较多，则代表大数据越花，说明近期很缺钱，容易让网贷平台判定你缺乏还款能力，导致网贷被拒。
查询大数据可以在微信搜“征查”点击查询，就可以查询到自己的网贷大数据报告了。
以上的几大要素都可以查询到，会显示你的信用等级分数，是否存在黑名单，网贷申请记录和被网贷平台查询记录都会显示，在查询之前还能看样例模板。