线性代数问题？

线性代数可以解决什么问题

线性代数(Linear Algebra)是数学的一个分支,它的研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组.向量空间是现代数学的一个重要课.

线性代数具体解决的是什么问题?

线性代数应用非常广泛,我也无法说清线性代数具体解决什么问题的,但线性代数是如今许多应用的理论和算法的基础,同时也是解决许多问题的一个工具. 线性代数是讨论矩阵理论、与矩阵结合的有限维向量空间及其线性变换理论的一门学科.随着科学的发展,我们不仅要研究单个变量之间的关系,还要进一步研究多个变量之间的关系,各种实际问题在大多数情况下可以线性化,而由于计算机的发展,线性化了的问题又可以计算出来,线性代数正是解决这些问题的有力工具.

线性代数问题

已知A的特征值和相应的特征向量,A又是实对称矩阵,就可以进行相似对角化,对角线上的元素的值就是A的特征值.P是分别属于λ1,λ2的特征向量单位化得到的正交矩阵.P=(p1,p2),那么AP=(Ap1,Ap2)=(λ1p1,λ2p2)=Pdiag(λ1,λ2).再两边同时左乘P的逆就得到加红部分最开始的式子辣.正交矩阵的转置即是正交矩阵的逆.所以对A进行幂运算时,相邻的P和P的转置相称为I便可省区,剩下一个P和一个P的转置就在两头辣.

线性代数问题

这是利用增广矩阵同时做初等行变换,A|B 化成E|C此时有A^(-1)B=C也即有B=AC,即B的列向量都可以用A的列向量来线性表示,线性表示中的系数,正好是C中列向量的各行元素.

线性代数到底是解决什么问题的?

- 线性代数到底是解决什么问题的?线性代数本身是研究线性空间及映射结构的,如果从解决问题的角度讲,线性代数是一种速记语言,用于描述一些其它问题,所以可以.

线性代数到底是解决什么问题的有关科目?

线性代数是大学工科一门基础数学课程,想了解解决什么问题,我们可以从线性代数的具体内容说起,大概内容包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特.

线性代数问题

1 A和B经过行变换和列变换(就是P和Q的作用),化为两个有很多0元素的分块矩阵,Er1、Er2是r1、r2阶单位阵2 正因r1+r2<=n,所以两个分块矩阵的非零元素所在位置没有重叠的.两个分块矩阵相乘,可以看成是2个2*2矩阵的乘法,结果肯定是0

线性代数问题

这里有个限制条件:b不为0向量.基础解系中的向量是满足Ax=0的解,而特解是满足Ax=b的解.可以证明,Ax=0的基础解系a1,.,as以及Ax=b的特解at,这个向量组必是线性无关的.设k1a1+.+ksas+ktat=0,(*)左乘A注意到Aai=0,1评论0 00

关于线性代数的问题

正确推导应该这样:因为A*不是0矩阵, 而A中的元素都 是A中元素的代数余子式Aij所以至少有一个 Aij 不等于 0Aij = (-1)^(i+j) Mij所以 Mij 不等于 0即 A有非零的n-1阶子式所以 r(A)>=n-1.

线性代数问题

先是第一列中加上第二三四列,然后第四行减第一行,第三行减第一行 ,第二行减第一行 然后行列式值直接出来了就是对角线相乘x+b+c+d b c d=x+b+c+d b c d=(x+b+c+d)(x-b)(x-c)(x-d)=0x+b+c+d x c d= 0 x-b 0 0=x+b+c+d c x d= 0 c-b x-c 0=x+b+c+d c d x= 0 c-b d-c x-d=x=b或c或d或 -b-c-d