大数据是干什么的啊，好学吗？(大数据是什么？好学吗？)

大数据是什么？好学吗？

你好，大数据的待遇让人羡慕，大数据工程师成为很多人的梦想。想要成为大数据工程师，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入。只要掌握了真正的的技术，以后各方面的发展都会非常不错。

如果想入大数据行业，却苦于自己没有基础，担心自己学不会，可以选择专业的学习，千锋的很不错，一般学习费用在2W左右，也有线上的相关学习。零基础学习并不可怕，一般4-6个左右的时间，只要你肯努力，一切都不是事。

对于大数据的学习，没有想象中的那么简单。

首先在学习真正的大数据技术之前，你要熟练掌握一门编程语言，比如java等，在学习大数据期间你还会接触到其他的编程语言，比如说Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，你掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。

大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术，如果去培训机构学习的话，一定要注意的是学习周期的分布，有的并不是真正的大数据课程，真正的大数据课程是用20-30%的部分讲解编程语言，剩下的就都是对大数据技术的学习，所以在学习之前还是要了解一些关于大数据的技术知识的。

大数据学出来之后的工作如下:

大数据就业的岗位还是很多的，总结一下主要有7大类：

1、大数据分析师

分为2个方向偏业务是需要懂一些数据统计、ETL等知识；偏技术就是精通数据建模和算法

2、大数据挖掘师/算法工程师

这个岗位要求较强的编程能力，精通数据建模、机器学习还有算法实现

3、大数据工程师

这里分为Hadoop工程师、Spark工程师、Flink工程师这三大类

4、大数据运维工程师

服务的稳定和不间断地为用户提供优化

5、大数据仓库工程师

负责数据仓库设计、建模、规范以及研发工作

6、大数据产品经理

这个岗位只要是负责大数据产品的规划和落地

7、大数据架构师/资深大数据架构师

这个就是全能的大数据岗位，技术要求是非常全面的，更多的站在架构角度出发

大数据是靠电脑运算收集进行的，靠你个人能力肯定不行，做大数据后台处理需要你的思维扩散，维度要多，分析能力强