SPSSAU旋转载荷因子共同度为1正确吗

利用spss做因子分析,在因子旋转后得到载荷系数大于1,是怎么回事呢?

的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一

spss中的旋转成份矩阵是因子载荷矩阵吗

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,(主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一下就ok了).因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些tb对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*tb3+0.453*tb4+0.553*tb1+0.785*tb2,(我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧). 因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式.

spss 提取特征根后共同度仍为1

建议你先做一下这些指标间的简单相关分析,看看这些指标间是否有一定的相关性,只有具备一定的相关性 才适合做因子分析如果没有相关性,就说明这些指标本身就不适合做因子分析,当然也可以说这些指标每个指标都代表了一个因子,已经没有再浓缩的必要了 另外 在进行因子分析时,本身就会有一项输出哪个KMO和巴特利球检验的 看看这个检验是否可以做因子分析

SPSS中因子分析,正交旋转后的因子载荷,出现怎么样的小数才是正常的?我的有些出现负值和0.12或者0.35

额.楼主手边有spss操作参考书吗?如果操作步骤是按照书上做的同时也符合你的分析要求的话应该不会出问题吧~~我的spss只是半吊子不能完美解释介个问题哦...

spss中关于因子分析下的旋转载荷矩阵问题

未旋转的因子矩阵:不是说x7是最主要的因素,而是说x7与第1个成分的相关性最大,且为正相关.通过你这个因子矩阵表,很难将各个x进行分类,可以进行因子分析,得到旋转后的因子矩阵.旋转后的因子矩阵:表中的数据是每个x在每个共同因素的因素负荷量.1、2.代表提取的主成分,一般而言是越排在前面,就越与第1个主成分相关,应归纳在第1个主成分中.依次类推,可以将所有的x归类到不同的主成分中.

验证性因子分析后的结果 因子载荷大于1合理吗

当然不合理了.因子载荷要小于0.95才比较合理.(南心网 Amos结构方程模型)

spss因子分析的结果中哪一项是因子载荷值

就是这个了,翻译一下就知道了

请问如何用SPSS计算问卷旋转后的因子载荷矩阵?

如果是使用网页在线版本的SPSSAU进行分析,在进行因子分析时默认给提供旋转因子载荷矩阵.并且用颜色标注出因子载荷系数值大于0.4的项,便于进一分析使用,同时提供智能化文字分析结果.

我用spss做因子分析,已经得出旋转后因子载荷矩阵等等表,接下来怎么算因子得分函数啊?

SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能 Analyze——Data Reduction——Factor analyze 放入变量之后,其中有一项scores选项菜单,选上. SPSS会在数据窗口中生成FAC1_1 之类的新数据. 如果要计算综合得分,需要用每个共因子的方差贡献率做权数,对每个因子进行加权,然后加总得到,这个以方差贡献率为权数计算综合得分的方法SPSS是不带的,所以权数要自己手动算下,也很简单.算出权数之后用SPSS的Compute来加权求和计算综合得分即可.

spss做出的旋转因子把原来的五个因子归到两个,这样说明指标所有题项只能解释两个因子吗?

因子旋转是为了更有利于用现实语言来描述所得因子.正常因子分析得出的因子可能逻辑意义不明显,理解起来很困难.但旋转之后就可能得到有逻辑意义的因子.