离散平稳信源的条件熵的递减性证明？(离散信源熵)

在离散数学中如何证明:(A⊕B)⊕C=A⊕(B⊕C)

这类离散数学,有个简单的证明方法,就是直接上真值.反正逻辑变量只有两种可能性1或0 如果b≠c,那么只有b=1且c=0和b=0且c=1两种情况 根据异或的定义,有a⊕1=a非,a⊕0=a 用反证法:所以假设b≠c,则只能b=1且c=0或者b=0且c=11、当b=1且c=0时,a⊕b=a⊕1=a非,a⊕c=a⊕0=a;a⊕b≠a⊕c2、当b=0且c=1时,a⊕b=a⊕0=a,a⊕c==a⊕1=a非;a⊕b≠a⊕c 所以如果b≠c,则a⊕b≠a⊕c 因此如果a⊕b=a⊕c,则b=c

离散数学,A⊕B=A⊕C 证明 B=c

因为A⊕B ⇔(A-B)∪(B-A) ① 所以(A⊕B)-C ⇔((A-B)∪(B-A)-C) 根据① ⇔(A-B-C)∪(B-A-C) ② C-(A⊕B) ⇔C-(A-B)∪(B-A) 根据① ⇔C-(A-B)-(B-A) ⇔C∩(¬A∪B)∩(¬B...

离散数学 逻辑,证明￢(P↔ Q)和P↔ ￢Q逻辑等价

用真值表穷举证明,就可以了吧 离散数学 逻辑,证明 ￢(P↔ Q) 和 P↔ ￢Q逻辑等价,(条件?:当p与q有相反的真值时,P↔ ￢Q两边恰好都为真,就是说p=1,Q=0) ...

证明离散无记忆信源 X的 N次扩展信源的熵就是离散信源 X的熵的N 倍

搜一下:证明离散无记忆信源 X的 N次扩展信源的熵就是离散信源 X的熵的N 倍

离散数学题 证明¬(p∧¬q)∧(¬q∨r)∧¬r→¬p是重言式

p→(q∨r) ⇔¬p∨(q∨r) 变成 合取析取 ⇔¬p∨q∨r 结合律 得到主合取范式 ¬r→(p→q) ⇔r∨(p→q) 变成 合取析取 ⇔r∨(¬p∨q) 变成 合取析取 ⇔r∨¬p∨q 结合律 ⇔¬p∨q∨r 交换律 排序 得到主合取范式 显然两者主合取范式一致,从而两个命题等价

离散数学推理证明

你的题目有错,改改:前提:A→B,┐B;结论:┐A推理证明1)A→B 前提引入2)┐A∨B 1)等价置换3)┐B 前提引入4)┐A 2)3)析取三段式 得证.

离散数学 吸收律的证明

证明P∨(P∧Q)→P为一个重言式(永真式)就可以证明P∨(P∧Q)=>P成立.个人这样认为,呵呵.化简P∨(P∧Q)→P可最后推出永为T

离散数学传递闭包证明

r的传递闭包是包含r且具有传递性的最小关系 t(r) = r u r^2 u r^3 u ...... u r^n 一般说来,要证明s是r的传递闭包,需要证明以下几点: (1)s具有传递性; (2)s包含r (3)对任何包含r且具有传递性的t,都有s包含于t

证明:(A - B)U(B - A)=(AUB) - (A^B),离散数学

(A-B)U(B-A)=(A∩-B)∪(B∩-A)=(A∪(B∩-A))∩(-B∪(B∩-A))=(A∪B)∩(A∪-A)∩(-B∪B)∩(-B∪-A)=(A∪B)∩(-B∪-A)=(A∪B)∩(-(A∩B))=(AUB)-(A∩B)

在离散型随机变量中,怎样证明E(X - E(X))^2=D(X),真心感谢好心人

显然死做啊:E(X-E(X))^2=E(X^2+E(X)^2-2X*E(X))=E(X^2)+E(E(X)^2)-2E(X*E(X))=E(X^2)+E(X)^2-2E(X)*E(X)=E(X^2)-E(X)^2=D(X)