如何用matlab画出带电导体的电荷分布图？(matlab概率密度分布图)
怎么用MATLAB画出有限长带电直线的空间电场分布和电势分布,急啊
先设定边界,及带电直导线的电势,然后将所要求的区域格点化,利用超松弛迭代求出每个格点的电势,相应的电场分布也就知道了,此时所有的结果都可以按对应的格点存储成一个矩阵,想画图就容易了呀
如何利用matlab绘制两个或两个以上的点电荷分布的电场线和等势面
公式是F=qE,其中q为点电荷的带电量,E为场强.或由W=Fd,也可以根据电场力做功与在电场力方向上运动的距离来求.电磁学中另一个重要公式W=qU(其中U为两点间电势差)就是公式是F=qE,其中q为点电荷的带电量,E为场强.或由W=Fd,也可以根据电场力做功与在电场力方向上运动的距离来求.电磁学中另一个重要公式W=qU(其中U为两点间电势差)就是由此公式推导得出.电场力的功能:由于电场力的作用广泛,它应用到粒子加速器,航天事业中导航修正.对新物质的加工,对物质排由此公式推导得出.电场力的功能:由于电场力的作用广泛,它应用到粒子加速器,航天事业中导航修正.对新物质的加工,对物质排
如何用MATLAB画出正态分布图啊????
没有用过直接画正态分布图的函数 不过我给你说个方法 有期望直为a,方差为b,可以把正态分布的函数表达式写出来,然后用plot(或者plot3,ezplot)函数画函数的图形,这样得到的也是正态分布图形
已知一组数据,如何用matlab画出它的概率密度分布图,给出具体程序;并且得出分布图后,如何对图进行积分,进而得到分布函数
教学之中需要用到各种分布曲线,当然不能靠手绘,需要借助软件来实现.Excel就可以,但是需要先用函数生成数据,然后再用折线图模拟.Minitab也是这样,不过...
matlab怎么画散点图的试题,散点的分布图
既然要画散点图,自然就需要一些离散的数据了,下面我们就利用matlab生成这些数据,实际应用中我们获得的数据是从其他方式获得的.具体的指令和结果 首先需要先画出点图,即把每一个数据点的位置画出来,所使用的指令为:scatter(x,y1,'k'),该指令主要用于绘制点图,后面''里面的k标示的是每一个点用黑色画出,里面也可以一起添加一些其他的参数:下面是利用第一步生成的数据和第二步的指令画出的点图,如下图所示,绿色的是y1的数据,红色的是y2的数据.下面就把点串起来,就大功告成了,使用的指令是:plotyy(x,y1,x,y2,'plot');
用matlab画出概率密度分布图
比方说,你的数据在y这个数组中.y=rand(1,3000)ymin=min(y);ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20); %将最大最小区间分成20个等分点(19等分),然后分别计算各个区间的个数yy=hist(y,x); %计算各个区间的个数yy=yy/length(y); %计算各个区间的个数bar(x,yy) %画出概率密度分布图s=0for i=2:length(x) s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))];endfigure;plot(x,s,x,s,'*')
如何用matlab根据度分布画出网络图
邻接矩阵求度的话直接一个sum(a)就得了,每个顶点的度全有了.如果入度出度分开求的话再定义另一个sum维或直接sum(a').至于网络的“度分布曲线”以及“累计度分布曲线”...不懂这两个概念你是想画一下所有度数的频数直方图?一个hist(sum(a))就行了么如果知道分布类型,可以使用相应的分布参数估计函数得到理论分布,再据之绘分布曲线及累积分布曲线.如果看频数图什么分布都靠不上....要光滑分布曲线就要么随便指定一个不要差太多的,要么当一个(度数,频数)关系用多项式拟合了吧.
如何用MATLAB 画出的图像.x[n]=n(u[n] - u[n - 10])+10e^(( - 0.3)*(n - 10))*(u[n - 10] - u[n - 20]),0<=n<=20 谢谢!
你好!下面的code是可以画出图来的.其实只是把*改成了.*而已.因为你是想要对每个元 subplot(5,5,6) n=0:1:20; a=1*(n>=0); %u[n] b=1*(n>=10); %u[n-10] c=1*(n>= w=n.*(a-b)+10.*(b-c).*exp((-0.3).*(n-10)); stem(n,w) 希望对你有所帮助,望采纳.
怎么用matlab导入数据并画出概率分布图
概率密度 ksdentisity 概率分布pdfplot 上面打错了..概率分布cdfplot
matlab怎么画正态分布图?
x = (0:0.02:10);y = lognpdf(x,1.73,0.22);figure,subplot(121);plot(x,y); grid;xlabel('x'); ylabel('p')%这是对数正态分布 x = (0:0.02:10);y = normpdf(x,1.73,0.22);subplot(122);plot(x,y); grid;xlabel('x'); ylabel('p')%这是正态分布