边缘检测可以用来判断物体整齐度吗?

图像识别技术可以识别出物体数量吗

语音识别、图像识别、自然语言处理等等. 比如: 利用语音识别技术根据语音信息计算机可以识别出来某个人; 利用图像识别技术计算机根据人脸图像可以识别出来某个人; 利用自然语言处理技术计算机可以将英语翻译为对应的汉语.

边缘检测的检测边缘

如果将边缘认为是一定数量点亮度发生变化的地方,那么边缘检测大体上就是计算这个亮度变化的导数.为简化起见,我们可以先在一维空间分析边缘检测.在这个例子中.

边缘检测与轮廓有什么区别

边缘检测是检测图像的边缘 也就是图像差异比较大的地方 轮廓提取是提取出你想要得到的轮廓 轮廓可能是边缘的一部分

六种边缘检测算法

灰度图像边缘检测

边缘检测的目的

国内图像边缘检测

边缘检测的意义

边缘检测算子的区别

边缘检测方法

图像边缘检测有哪些方法

请问在android中,对图片进行边缘检测后,怎样在两个边缘之间提取.

检测完边缘后用随机数确定xy值就行了啊,可以用循环判断到xy值确定的点是否在边缘范围内,然后获取就好了.具体算法:首先先确定物体所在的矩形区域,判断好矩形左上角点的坐标startX,startY,以及矩形的宽高,假设为width和height;然后循环,通过Random rand = new Random(); int x = startX+rand.nextInt(width); int y = startY+rand.nextInt(height); 来获取随机点的坐标;最后循环条件是x,y不在你检测的边缘范围内,如果在范围内就退出循环检测颜色值就行啦

数字图像处理:阈值分割与边缘检测之间的关系??

1 阈值分割是为了突出图像中我们感兴趣的部分的方法,通过二值化(或多值化)以后目标物体会以特定的灰度值呈现出来,主要侧重在物体本来就已经有灰度特征,使用.

边缘检测的Sobel边缘检测

原发布者:Young1013 经典边缘检测算子比较一各种经典边缘检测算子原理简介图像的边缘对人的视觉具有重要的意义,一般而言,当人们看一个有边缘的物体时,首先.

图像边缘检测有哪几种方法

sobel算子应该是算比较简单的,canny也算是比较常用的 ,pca我见过一般都是人脸的检测,别的地方用的,还真不多吧,可能我水平还是有限,我刚搜了一下就有一篇文章是是关于PCA用于图像边缘的检测,日本琉球大学的,已经发给你了.PCA的主要作用就是对多角度的测量数据进行观察,去掉无用的数据,只保留主元,减小计算量,最合适的地方就是人脸识别,人脸肯定是有扭动的角度的.csdn上不少pca代码.边缘检测还是常规点好,那些sobel,roberts,canny等等多么强大好用,为啥必须用pca啊?有篇文章 关于pca来做图像特征的,可能有包含边缘的部分,自己找着下载看吧,在SPRINGER上 .

边缘检测得到的是边缘点的坐标吗?

边缘检测的边缘应该是点连起来的线(或者几段线,跟你的检测程序有关)要用曲线表达,就用这些点去拟合,得到曲线参数

如何提取边缘信息并只对边缘检测特征点

如果你是用matlab实现程序:1 特征可以进行采样 有均匀采样 downsample(i,16)表示对数组i进行16倍下采样 和非均匀采样pca2 你可以做一个cell来存贮特征 每一张图的特征存在一个cell的单元里3 弱分类器是针对特征而言的 如果是用其他程序我就没有办法了4 如果没记错adaboost的人脸检测算法 opencv里面已经有现成的了

判断物体的快慢也就是()可以用()来测量也可以用()来判断