离散变量和连续变量,循环变量和计数变量的区别？
在循环程序中,我们要知道循环了多少次,从而来判断什么时候退出循环(通常是这样),因此就引入一个变量,来进行计数,每次循环+1,这样,这个变量就叫计数变量
变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
两者的区别:1、变量按其数值表现是否连续.连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才.
离散变量和连续变量
两者的区别:1、变量按其数值表现是否连续.连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才.
离散变量和连续变量的区别:1、定义不同 离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量.在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值.
变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得粻弗纲煌蕺号告铜梗扩. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
离散型随机变量举例
如果一个随机变量,它所有可能取的值是可列的(countable),可列包括有限 个(finite)或者无限可列(infinite countable)多个,那么这个随机变量,就是离散的(discrete).例子:1. 抛一个骰子,所有可能得到的点数就是一个离散随机变量,所有可能的取值是{1,2..6}2.某一个时间段内,话务中心接到的电话数量
除了一般的情况之外,还有两种特殊的分布列 ①如果一个试验所包含的事件只有两个,其概率分布为 P{X=x1}=p(0
离散型随机变量的概率分布 定义2.1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量. 定义2.2:设X为离散型随机变量,它的一切可能取值为X1,X2,……,Xn,…… 而“某网页的浏览次数”是有限的,“灯泡的使用寿命”不是,它说不定哪天就坏了,咔嚓一声掉你家地板上,是吧.哈哈,组长,我真的很有才.个人理解..你懂得!~
连续型变量举例
离散变量一般都是整数,例如人口总数.连续变量可以取小数,例如身高体重等
随机变量没有特征函数.随机变量分离散型和连续型.离散型随机变量的值是有限个,主要包括两点分布,二项分布,超几何分布等几种.连续型随机变量没有值,只有概率密度函数.因此,要判断是离散型还是连续型,看其是具有概率密度函数,还是具有随机变量的值.常见的有指数分布,均匀分布,正态分布
变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
身高属于连续变量吗
变量是统计学研究中对象的特征.它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的.社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量) 离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得.
【答案】A、B、D、E 【答案解析】变量按变量值是否连续而分为连续型变量或离散型变量.连续型变量是指任意两个变量值之间取值无限的变量;离散型变量是指任意两个变量值之间取值有限的变量.题中,A、B、D、E项取值无限,故属于连续型变量;C项只能取整数,取值有限,故属于离散型变量.
身高是连续变量(如果测量工具精度足够,可以测到小数点后任意位)人口和机器台数是离散的,必须取整数值产值我觉得是离散的,因为产值的单位就是货币单位,用人民币计价的话,理论上最小的间隔是1分钱,不是连续的
离散数据和连续数据举例
BBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBBB 变离数据是指其数值只能用自然数或整数单位计算.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种数据的数值一般用计数方法取得. 反之,在一定区间内可以任意取值的数据叫连续数据,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值.例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续数据,其数值只能用测量或计量的方法取得. 所以B是离散数据
离散型数据和连续型数据的区别: 1、变离数据是指其数值只能用自然数或整数单位计算. 例如:企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种数据的.
离散变量一般都是整数,例如人口总数.连续变量可以取小数,例如身高体重等