分布函数怎么求例题,分布函数法求随机变量函数是不是通用的

原发布者:cake06193.2随机变量的分布函数(x)一、定义:设X是一个r.v,称F(x)P(Xx)为X的分布函数.记作X~F(x)或FX(x).x如果将X看作数轴上随机点的坐标,那么分布函数...

如果要求随机数范围是[a,b]那么随机函数的取值范围可以是rand()%(b-a+1)+a

首先你要知道随机变量的分布函数要有哪些特点,或者说应该必须满足哪些性质,分布函数必须要满足以下几个性质才是某个随机变量的分布函数.1.0≤F(x)≤1,F(-∞)=0,F(+∞)=1;2.随机变量的分布函数要满足在(-∞, +∞)上是单调不减的;3.随机变量的分布函数要满足在(-∞, +∞)上是处处右连续的.

分布函数怎么求例题

分布列是离散型随机变量的一个东西,也就是你要用离散型分布函数去求分布列.对于离散型的分布函数 一般是分段函数,根据不同区间的取值,去确定随机变量取值的概率,然后就把分布列给写出来了.比如F(X)=0 当X=1时 然后对于随机变量X的取值为0时 概率是1/2 取1时也是1/2 列成表格的话就是分布列了.希望对你有帮助.

概率密度函数是针对连续性随机变量而言的,假设对于连续性随机变量X,其分布函数为F(x),概率密度为f(x) 首先,对于连续性随机变量X,其分布函数F(x)应该是连续的,然而你给出的这个函数在x=-1, x=1点都不连续,所以是没有概率密度函数的,可能你在求解分布函数的时候求错了! 如果F(x)求正确了,你可以按照下面的思路计算概率密度: 由定义F(x)=∫[-∞,x] f(y)dy可知F'(x)=f(x),也就是分布函数的导数等于概率密度函数,所以你只需要在原来求出的分布函数基础上求导即可得到概率密度函数. 希望对你有帮助,如果满意请采纳!

分布函数永远都是(-∞,x)区间内的积分,(1)如果被积函数也就是密度函数不是分段函数,就直接计算(-∞,x)上的积分.(2)如果被积函数也就是密度函数是分段函数,则由于密度函数在不同区间内的解析式不一样.所以要分段来积分.一般是:密度函数分几段,则分布函数就要分几段来积分.例如:密度函数分别在(-∞,0),(0,1),(1,+∞)内有不同的表达式,则因为分布函数的积分区间为(-∞,x),因此要分别讨论:上限x希望能帮到你,望采纳哦,谢谢.

已知分布律求分布函数

如果是连续的话,把分布律在负无穷到x上面积分

这是离散型随机变量的分布函数,先看有几个分段点,很明显是-2,1,2,然后x=-2时是0.3,x=1时是0.8-0.3,x=2时是1-0.8.

f(x)=p(x≤x) 分类讨论如下:(1)x显然,f(x)=p(x≤x)=0(2)0≤xf(x)=p(x≤x)=p(x=0)=22/35(3)1≤xf(x)=p(x≤x)=p(x=0)+p(x=1)=22/35+12/35=34/35(4)x≥2时,f(x)=p(x≤x)=p(x=0)+p(x=1)+p(x=2)=22/35+12/35+1/35=1

分布函数的性质

原发布者:8463283 二、分布函数及其基本性质对于离散型随机变量,分布律可以用来表示其取各个可能值的概率,但在实际问题中有许多非离散型的随机变量,这一类随...

非降性、有界性、右连续性三个性质1、非降性 F(x)是一个不减函数 对于任意实数2、有界性 从几何上说明,将区间端点x沿数轴无限向左移动,即:则“随机点X落在点x左...

其实,对于分布函数来讲,左边端点有没有都无所谓.因为积分的时候,会把左端点带上的(注意,积分区间是闭区间,除非出现∞) 分布函数求的是一段的积分,根据定积分的定义,间个点的定积分为0的,因此概率密度f(x)在个别点的函数值为什么不影响分布函数F(X)的取值

分布函数

概率密度函数图形是有“界”的(若无界则不可积,即其分布会不存在),而分布函数图形是无界的.从数学上看,分布函数F(x)=P(X<=x)概率密度f(x)是F(x)在x处的关于x的一阶导数,即变化率.如果在某一x附近取非常小的一个邻域Δx,那么,随机变量X落在(x, x+Δx)内的概率约为f(x)Δx,即P(x<X< x+Δx)换句话说,概率密度f(x)是X落在x处“单位宽度”内的概率.“密度”一词可以由此理解.

式子不好写,概率密度函数=对概率累积函数求导,反过来,累积分布函数=将概率密度函数在定义域上进行积分就可以得到.这个积分很简单,但输入就麻烦了,因此只提供思路.λ f(x;λ) =∫(0,到x)f(x; λ )dx =∫(0,到x)λe^(-λx)dx =∫(0,到x)-e^(-λx)d-λx =-e^(-λx)(0,到x) =1-e^(-λx) 当x

概率密度函数是针对连续性随机变量而言的,假设对于连续性随机变量X,其分布函数为F(x),概率密度为f(x) 首先,对于连续性随机变量X,其分布函数F(x)应该是连续的,然而你给出的这个函数在x=-1, x=1点都不连续,所以是没有概率密度函数的,可能你在求解分布函数的时候求错了! 如果F(x)求正确了,你可以按照下面的思路计算概率密度: 由定义F(x)=∫[-∞,x] f(y)dy可知F'(x)=f(x),也就是分布函数的导数等于概率密度函数,所以你只需要在原来求出的分布函数基础上求导即可得到概率密度函数. 希望对你有帮助,如果满意请采纳!

泊松分布

若随机变量 X 只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作P (k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量X 的分布称为泊松分布,记作P(λ).

泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ).分析过程如下:求解泊松分布的期望过程如下:求解泊松分布的方差过程如下:泊松分布的概率函数为:对于P...

x~p(λ)e(x)=λd(x)=λ x指数分布e(x)=1/λd(x)=1/λ