已知多元回归方程,求一个点在置信度为97.5%的预测区间,Matlab代码如何实现？

求一个多元线性回归的matlab代码

请用regress函数求解x1=[0.6134 0.6122 0.6650 0.6507 0.6434];x2=[0.2507 0.0204 0.0287 0.0143 0.0286];x3=[0.0567 0.0510 0.1148 0 0];y=[0.6968 0.6837 0.8086 0.6651 0.6721];x=[ones(5,1),x1',x2',x3'];y=y';[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x)

matlab中的regress函数.

matlab中的regress函数等号右边完整为:regress(Y,X,alpha)bint是回归系数的区间估计,r是残差,rint是置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关.

用MATLAB怎么做线性回归?

利用matlab的regress()多元线性回归函数可以做线性回归.实现代码:x=[.]y =[.][b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);式中:b——参数估计值;bint——b的置信区间;r——残差向量y-xb;rint——r的置信区间;stats——1*3检验统计量,第一值是回归方程的置信度(相关系数),第二值是f统计量值,第二值是与f统计量相应的p值;y——因变量数据n*1向量;x——自变量数据n*m向量

如何用matlab线性回归分析

回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法.可以通过软件Matlab实现.在Matlab中,可以直接调用命令实现回归分析,(1)[b,bint,r,rint,stats]=regress.

matlab 1/y=a+b*x中,已知xy的多组解,怎么求出a,b的值呢?

[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X,alpha)说明:b是线性方程的系数估计值,并且第一值表示常数(就是你的a),第二个值表示回归系数(就是你的b).bint是系数估计值的置信度为95%的置信区间,r表示残差,rint表示各残差的置信区间,stats是用于检验回归模型的统计量,有三个数值其中有表示回归的R2统计量和F以及显著性概率P值,alpha为置信度.取M=1/y代替你的y就是标准的线性回归了

已得到回归方程,如何从方差角度检验它,求matlab代码.

>> x=[4,6,4,3,5,7] 【1】根据方差的定义: >> vr=sum((x(1,:)-mean(x)).^2)/(length(x)-1) vr =2.1667 【2】用vax(x) >>var(x) ans = 2.1667

已有两组实验数据,用matlab进行公式拟合,公式类型已知,拟合时能否人为.

一般来说,置信度的选取在5%以下.但根据不同的条件可以适当放宽要求.

Matlab回归分析求助

y=[64 60 71 61 54 77 81 93 93 51 76 96 77 93 95 54 468 99]'; x1=[0.4 0.4 3.1 0.6 4.7 . 0.0948(有的Matlab可能会输出四个来),第一个为R^2,要尽可能的趋向1;第二个.

用matlab做一元线性回归怎么做

1.stats]=regress(y,x)..,第一值是回归方程的置信度(相关系数),第二值是f统计量值,第二值是与f统计量相应的p值.].2.[b;stats——1*3检验统计量.3.式中:b——参数估计值利用matlab的regress()多元线性回归函数可以做线性回归.4.实现代码;bint——b的置信区间;r——残差向量y-xb;rint——r的置信区间;y——因变量数据n*1向量.].5.y =[,bint,r,rint:x=[.

MATLAB中多元线性回归命令 (除了regress)

二、一元线性回归2.1.命令 polyfit最小二乘多项式拟合 [p,S]=polyfit(x,y,m)多项式y=a1. +amx+am+1的系数;S是一个矩阵,用来估计预测误差.2.2.命令 polyval多项式函数的预测.