mannwhitney检验 spss mann-whitney u检验

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用SPSS进行Mann-Whitney Test? 打开文件;分析->非参数检验->旧对话框->2个独立样本,设置好变量,检验类型勾选mann-Whitney,选项里勾选自己想要的统计量,.

你的mann-whitney u=0,就是你需要的确切u值.在这里,u值就等于0,而对应的wilcoxon w值等于21,根据这个u值和w值得出的asymp.sig结果是完全一样的,exact.sig也.

本来用spss做mann whitney u,25组数据有23组都没问题,但有两组数据量太大,尽管将spss的工作空间调到最大也没办法处理(155504条和135799条),所以打算用r做.

两独立样本非参数检验,和教材wilcoxon秩和检验在统计量 构造上不同,结论完全等价.

Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体,主要用于考察两个样本的位置参数(例如中位数)是否相同,要求样本是有序等级变量或连续型变量;Kolmogorov-.

mann whitney u检验不需要对相同秩进行校正,因此你不需要考虑这个问题.mann whitney u检验对相同秩统一给它们赋予它们之间的平均秩值.

t检验在菜单Analyze->Compare Means->相关样本或独立样本 U检验有几种,不说的哪一种,如果是两独立样本秩和检验Mann-Whitney U,SPSS里在菜单Nonparametric Tests->Two-Independed-Sample里; 如果单样本的U检验,则在Analyze->Compare Means->One-Sample T Test.

t检验和U检验目的一样,但是条件不一样,t是满足正太和方差齐的数据,U是不满足 统计专业

曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U test) 曼-惠特尼U检验又称“曼-惠特尼秩和检验”,是由 H.B. Mann 和 D.R.Whitney 于1947年提出的. 它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体, 目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别

这两者都是 适用与不知总体分布形态的,两独立样本,小样本资料的非参数检验.都是 秩和检验,SPSS读的是Mann-Whitney U检验的结果. Wilcoxon signed-rank test应用于两个related samples, Mann–Whitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test,应用于两个independent samples的情况. 公式和统计量不大一样,结果也略有所差异,但这不大影响使用这两种方法. samples size小的时候,是有列表的,sample size大到20左右时,就可以使用正态分.

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