数据挖掘杨天跃 数据分析师
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数据分析师和bi的区别BI是商业智能,包括数据仓库(建模、ETL)、数据分析/数据挖掘、BI展现系统.数据分析师是BI的一个方向,就是做数据分析/数据挖掘的.
陈永强主编 这本书为什么好?他涉及了除神经网络以外的几乎所有数据挖掘方法我来给你推荐一本好书吧,这个我也给别的提问的人推荐过、模型 给出了十分具体、解释 .
数据挖掘库?可以把建立数据挖掘库分成下面几个部分: 1.数据收集 2.数据描述 3.选择 4.数据质量评估和数据清理 5.合并与整合 6构建元数据 7.加载数据挖掘库 8.维护数据挖掘库
数据挖掘:概念与技术(原书第3版)书不错,买得值!从小我就喜欢读书,喜欢看数据方面的书.《》完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和最新研究进展.本书对前两版做了全面修订,加强和重新.
粒计算属于数据挖掘的范畴吗?数据挖掘属于人工智能领域吗?搜狗问问数据挖掘和人工智能是两个领域,人工智能的范畴确实更大一些,数据挖掘是数据库领域的一部分,但是某些算法是在两个领域都使用的
数据挖掘软件中weka中的numerictonominal是什么意思这个接口是用作数据类型转换的. 具体就是把连续型取值(numeric type)转化为离散型取值(nominal type). 比如这样一个字段,字段名为age, 属性取值范围是0~100,用numerictonominal转换的结果就是把所有的年龄取值归纳为几个非连续的离散区间,用这些区间名称代替原始的取值,例如: pre-school (0~6) teenager (13~19) 具体应用要视算法的需求和样本空间的分布情况而定. 希望对你有帮助^^
数据挖掘和空间数据挖掘有那些相同与不同之处呢?很明显,空间数据挖掘针对的是空间数据.论文从空间数据出发,如何实现空间数据的整理提炼有用的信息.愚见
最近被广州瀚信公司录取了,做数据挖掘,想问问这家公司怎.广州瀚信主营通信行业,在这家公司做数据挖掘,应该是通信信令数据的挖掘,还是比较有前途的.
数据挖掘方面的经典书籍有什么?推荐两本比较基础的书,数据挖掘导论和数据挖掘.经典教材,难度不深,内容全面且讲解细致,适合初学者使用. 1、数据挖掘导论,[美]Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 著,译者: 范明 范宏建,人民邮电出版社; 2、数据挖掘:概念与技术,作者:(加)韩家炜,堪博 著,范明,孟小峰 译,机械工业出版社; 因为都是中文版,阅读起来基本没有障碍,而且这两个出版社也是计算机领域的传统出版社了,质量还是很能保证的. 3、.
数据挖掘相关的书籍老套的说法就是数据挖掘概念与技术和数据挖掘原理两本了,但都讲的太泛.看了还是不知道怎么做. 具体看你从什么方向去学习DM这个东东~ 比如数据库、统计、还是AI方向~ 如果你是CS出身的话,推荐一本我最近找到的 Data mining introductory and advanced topics,绝对是入门好书~
这篇文章到这里就已经结束了，希望对姐姐们有所帮助。